张彩琴

（吕梁学院数学系,山西吕梁033000）

评价对象抽取研究

张彩琴

（吕梁学院数学系,山西吕梁033000）

文章针对第三届中文倾向性分析评测中的评价对象抽取方法进行总结,分析各种方法的特点,最后提出评价对象抽取存在的问题及未来的研究方向.

评价对象；CRF模型；规则；模板

0 引言

近年来,互联网飞速发展.人们不仅能在互联网上随意表达自己的情感、观点、意见——导致大量主观性文本出现,而且希望能够从海量数据中迅速获取自己感兴趣的知识.如何在从这数不胜数的文本信息中快速获取有价值的知识已成为研究的热点,这就促使文本情感倾向的研究迅速发展.目前,文本情感倾向分析研究持续成为自然语言处理领域的一个研究热点问题,吸引了国内外许多学者的关注.

文本情感倾向分析涉及的研究任务是非常具有挑战性的.黄萱菁［1］将其简略地分为两大类：倾向性信息抽取和倾向性分类.评价对象是情感信息抽取任务中的一个重要的分支,其研究对于情感倾向分析至关重要.

评价对象（Opinion Target）是指评论文本所针对的对象或对象的属性.如,产品评论中某种产品对象（如“飞利浦HX5251”）或对象的部件（如“显示屏”）或属性（如“性价比”）等.它是情感分析任务中情感信息的一个重要组成部分.研究评价对象的抽取具有十分重要的价值.但由于网名描述评价对象的多样性和丰富性,致使从中文评论文本中准确的识别评价对象成为一个比……