唐　雨，汪永超，王　宇

(四川大学 制造科学与工程学院，成都　610065)



基于QoS的制造云服务组合优选问题研究*

唐雨，汪永超，王宇

(四川大学 制造科学与工程学院，成都610065)

摘要：基于云制造的QoS(Quality of Service)属性分析了制造云服务的组合优选问题，建立了该问题的以时间、费用、信誉和可靠性为目标的云服务组合数学模型。提出了结合层次分析法和改进的粒子群算法对该模型进行求解的优化方法。为了分析用户需求，细化了每个QoS属性，形成了云服务属性层次，采用层次分析法确定各属性的权重。改进的粒子群算法则可以快速有效地收敛到最优解。这种优化方法既弥补了以往单一优化方法的不足，同时又能深入分析用户对云服务的需求，找到满足用户需求动态变化的云服务组合方案。

关键词：云制造；云服务组合；粒子群算法；层次分析法

0引言

在我国制造业面临瓶颈的背景下,为了加快我国制造业实现“敏捷制造”、“服务型制造”、“绿色制造”的新型制造模式，李伯虎院士与其团队于2009年提出了“云制造”的理念。“云制造”是一种面向服务的、高效低耗和基于知识的网络化敏捷制造新模式，是现有云计算和现有制造业信息化中的网络化制造、ASp 平台、制造网格等概念和技术的延伸和拓展[1]。随后于2012年李伯虎院士又提出了云制造的关键技术，简述了云制造的技术难点和技术途径，包括物联化技术、虚拟化技术、服务化技术、协同化技术及智能化技术[2]。在这些关键技术中，服务化技术被讨论的很多，其需要解决的难点主要包括资源/能力服务的描述、发现、匹配、组合、调度等。……