李德强，王小巧

(合肥工业大学 机械与汽车工程学院,合肥　230009)



面向质量目标的机械产品选配优化研究

李德强，王小巧

(合肥工业大学 机械与汽车工程学院,合肥230009)

摘要：为提高机械产品选配成功率和配合精度，减少装成品质量波动，考虑零件自身的质量损失和零件配合造成的质量损失，构建了表征产品质量的测度函数。考虑装成品质量波动、选配成功率、装成品配合精度三者之间的协调性，以最大化综合选配质量指标Q为目标，建立了基于解构造图的选配模型。把待选配零件抽象为选配模型的中间节点，采用蚁群算法，求解待选配零件的较优选配组合。最后，以曲柄组件的选配过程为例，验证了模型的可行性和有效性。

关键词：多元质量损失；选配模型；质量波动；蚁群算法

0引言

在机械产品的装配过程中，常采用分组装配法。但由于待选配零件尺寸服从分布不同，分组装配后不适配零件数量较多，装配成功率较低。

针对分组装配的缺点，国内外学者从不同角度对选配问题进行了研究。文献[1-2]把选配问题转化为网络最大流问题，通过求解网路最大流来得到零件间的最优组合；文献[3]用质量损失衡量产品质量状况，提出一种获得最小装配间隙的选配模型；文献[4]以批生产效率最大和不适配零件最少为目标，用遗传算法对批生产选配进行优化；文献[5]用粒子群算法对选配过程进行优化，最大限度提高装配系统效率和装配成功率；文献[6]以减少组件装配公差为目标，用遗传算法实现组件装配公差最小。……