黄文成帅斌

（1西南交通大学交通运输与物流学院 博士研究生，四川 成都 610031；2西南交通大学交通运输与物流学院 副院长、博士生导师，四川 成都 610031）

基于大数据的铁路综合枢纽高峰期旅客疏解辅助决策系统设计*

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（1西南交通大学交通运输与物流学院 博士研究生，四川 成都 610031；2西南交通大学交通运输与物流学院 副院长、博士生导师，四川 成都 610031）

客流高峰时期铁路综合枢纽内的客流拥堵目前还无较好办法完全解决，在分析综合枢纽内客流特征的基础上，设计了一种基于大数据、包含服务端子系统与Android智能手机终端子系统的铁路综合枢纽旅客疏解辅助决策系统。系统可实现枢纽内旅客出行信息的智能分析和主动推送，根据旅客出行紧迫程度提供相应出行建议，有效缩短旅客在枢纽内的疏散时间，实现对枢纽中客流的引导，保障旅客在枢纽中的安全，达到乘客与运营方双赢的目的。在北京北站地铁2号线西直门站做的系统初步设计与应用证明了系统设计的合理性，该系统应用到实际生活中还需要解决几个关键问题。

大数据；铁路综合枢纽；客流高峰期；客流疏解；系统设计

0 引言

大数据具有体积大、速度快、种类多、实时性等特点[1]，在交通运输领域有巨大的潜在运用价值。近几年各国都在积极进行实践与探索，如美国应用大数据减少交通堵塞、处理恶劣天气的道路交通、评估道路状况以及定位拥挤路段[2]；英国在伦敦奥运会期间利用免费INRIX应用软件和在线服务确保交通顺畅[3]；……