沈瑞瑾

水质检验中的数据误差及处理方式解读

沈瑞瑾

水是生命之源，其重要性不言而喻，水质检验是确保水质安全的一项工作，若是检验中的数据存在误差，会对检测结果带来影响。基于此点，本文首先简要阐述了水质检验工作的重要意义，随后分析了水质检验过程中导致数据误差的主要原因，在此基础上提出水质检验数据误差的有效处理方式。期望能够对水质检验结果准确性的提升有所帮助。

水质检验；数据误差；处理

doi：10.3969/j.issn.1674-9316.2016.13.016

1　水质检验工作的重要意义

水是人类生存及社会发展中不可或缺的重要资源之一。近年来，随着全球人口数量的激增，加之工业和农业的快速发展，使得用水量呈现出日益增长的态势，与此同时，人类各种生产活动，对地下水和地表水造成了严重的污染，水质逐步恶化，由此使得原本就比较有限的水资源显得更加紧张。在全球水资源紧缺的背景下，保护水资源、节约用水愈发重要，同时，要求相关检测部门要做好水质检验工作，确保人们能够饮用到达标的水。

水质检验的意义体现在如下两个方面：一方面对于饮用水而言，如果水中含有大量的有害病菌，如霍乱、痢疾、伤寒等，会使这些传染病的传播范围扩大。若是水中有浮游生物存在时，如藻类等，则会对水的物理性质造成影响，很容易使水体变色或是发出难闻的气味。当水中的矿盐物质超标时，人们饮用后，会引发各类病症，如饮用水中的氟超标，会引起斑齿病［1］。因此，饮用水检验对于保证饮水安全具有重要意义。另一方面对于工业用水而言，不同的工业生产对水质的要求均不相同，如锅炉用水中不能含有硫酸盐，以免形成水垢，影响锅炉正常运行，若是水垢清理不及时，还有可能引起锅炉爆炸的恶性后果。又如金属冶炼中的冷却设备对给水中的悬浮物含量有着极其严格的要求［2］。所以通过对工业用水的检验，能够预防因水质问题影响生产的情况发生。

2　水质检验过程中导致数据误差的主要原因

在水质检验过程中，导致数据误差的主要原因有以下几个：

2.1操作不当引起的误差

水质检验人员操作不当是造成检验数据误差的重要原因，如检验人员综合素质偏低、业务操作技能掌握不全面等，均有可能造成检验数据误差［3］。在实际检验过程中，存在的操作不当行为主要表现在以下几个方面：盛放待检水的检验器具卫生不合格，易引起水质变化，降低检验结果的准确性；检验人员使用的检验试剂及其用量不准确；检验人员错误记录或计算检验数据，导致检验结果误差。因操作不当引起的检验数据误差具备不确定性的特点，所以会导致误差范围难以确定。

2.2系统误差

此类误差多是由固定因素所引起，实践表明，系统误差在同一系列的水质检验中可能会多次、反复地出现，而导致误差产生的原因均为固定因素，如检验工具、检测环境等［4］。砝码的准确度不够是检验工具中最为常见的问题，检测环境容易对标准溶液造成影响，从而导致数据异常。由于系统误差能够找到相关的影响因素，并且这些因素是客观存在且具有一定的规律性，所以此类误差比较容易解决和处理。

2.3偶然误差

此类误差从字面上理解就是偶然或突然出现的误差问题，其多数都是由不确定因素引起［5］。在对水质进行检验的过程中，存在没有规律的影响因素，主要包括环境与操作两类因素，这里所指操作因素并非是错误操作引起的误差，具体是指操作人员按照规范标准的规定要求对水质检验时，不可避免的误差。环境因素指的也不是检测环境的变化，而是在相同检测环境下，检测结果的误差问题。导致偶然误差的原因相对较多，如温湿度、气压的波动变化，都可能引起检测数据结果出现误差。

3　水质检验数据误差的有效处理方式

3.1提高人员素质

为减少水质检验数据误差，应从提高检验人员素质入手，建设一支高质量的检验队伍［6］。定期对检验人员进行专业培训，使检验人员掌握水质检验的相关操作规定，丰富相关学科知识，并拥有良好的专业操作技能。在工作实践中，检验人员要不断积累工作经验，提高实践操作能力，并要求自己认真完成检验工作，有效杜绝或减少因操作失误引起的检验数据误差现象。

3.2减少操作过程的失误

水质检验的操作过程较为复杂，一旦某个环节或是细节出现失误，都可能导致检验数据误差，为了降低误差的发生率，应当最大限度地减少操作过程中的失误，具体可采取如下方法。

3.2.1统一试验检测方法 在水质进行检验时，同一个项目的每一次测定均应当选用相同的方法，为了能够获得具有可比性的数据结果，要求水质检验操作人员应当采用同一种分析方法及相同的检验仪器设备对非特异性的指标进行检验，如浑浊度等，这样能够避免数据误差的产生［7］。

3.2.2规定标准差值 水质检验中，对被测试样的浓度进行分析时，应以相对标准差的浓度为基础，为了在分析过程中对实验结果的可靠性有一个初步的判断，应当使该试样的浓度无限接近标准浓度的上限，这样能够使数据误差产生的几率大幅度降低。

3.2.3优选试剂 水质检验工作中，数据结果的准确性与试剂选择的正确性有着极为密切的关系，为此，在试剂的选择与使用中，除了要做到优选之外，还要对如下事项加以注意：（1）为使系统误差出现的可能性降至最低程度，在检验过程中，必须选用产地相同、等级相同的试剂进行检测试验。（2）试剂选好之后，应在使用前，查证其中的杂质含量是否符合试验要求，若是不符应当及时进行更换，以此来避免数据误差的产生，进而确保检验结果的准确性。（3）需要在室温条件下使用超纯水配置溶液时，要对空白样品进行测定，看是否与规范标准的相关规定要求相符。（4）检验人员在进行具体操作时，要佩戴塑料手套，避免因污染溶液而引起数据误差。

3.3数字处理

在计算检验结果时，检验人员要合理运用数字处理手段。在数字处理过程中，要求检验人员拥有丰富的实践经验，并安排两名以上的检验人员进行数据处理，在多次记录、读取检验数据的基础上，对各项检验数据进行分析研究，判断检验数据与检验项目是否存在着较高的吻合性，并且分析检验数据能够真实、全面地反映检验程序的操作目标。在具体操作过程中，检验人员必须精确读取滴管数据，要求检验人员的视线与液面凹面保持水平，检验数据精确到小数点后2位，从而保证检验数据的可靠性。在读取标准相同、测量方式相同、检验数据小数点后一位也相同的情况下，若检验数据小数点后第二位不同，则要采取数字处理方案，再进行多次复测，并合理取第二位数值的中位数作为最终检验数据，从而缩小误差范围［8］。

3.4做好结论分析

在水质检验中，若检验结果与预期结果存在较大偏差，则要对检验结论进行分析与处理［9］。检验人员要从多角度出发，观察分析操作程序、结果处理程序是否按照规定执行，查看是否在这一过程中形成了异常值。同时，深入分析异常值产生的原因，对异常情况进行详细记录，根据分析结果直接舍弃异常值，避免形成数据误差。在记录检验数据时，可进行不少于5次的检验，从检验结果中选取精确度相对较高的4个数据，具体操作方法如下：选择检验结果与预期结果存在较大偏差的数据；计算异常数据的平均值和绝对值；计算绝对值间的比值，如果计算结果大于4，则要立即舍弃数据。如果计算结果不超过4，则可以保留数据。

4　结论

综上所述，在水资源管理中，水质检验是一项较为重要的工作内容，为了避免各种因素对检测数据的影响使数据出现误差的情况发生，要不断提高检验人员的素质和技术水平，并合理应用数字处理手段，加强结论分析，同时，还应最大限度地减少操作过程中错误的发生，只有这样，才能确保水质检验结果的准确性，也才能使其为水资源管理工作的开展提供可靠的依据。

［1］ 常超瑞. 关于水质检验数据误差及处理的相关探索［J］. 世界最新医学信息文摘，2015，15（61）：165-167.

［2］ 张燕，姜进峰，李翠梅，等. 4D和Q检验模型在供水管网水质检验中的应用［J］. 水电能源科学，2013，31（2）：50-52.

［3］ 吴波. 3M 纸片法在水质检验工作中的应用［J］. 中国卫生产业，2015（1）：7-9.

［4］ 姚丽萍. 水质检测微生物实验室样品的检测与管理研究［J］. 世界最新医学信息文摘，2015，15（57）：20-21.

［5］ 李亮亮. 浅析水质检验中的数据误差及处理［J］. 技术与市场，2015，22（9）：188.

［6］ 孙健，刘鹏春，陆明. 对水质检验实验室工作的探讨［J］. 求医问药（下半月），2012，10（1）：132.

［7］ 韩晓，李毅芳. 浅谈生活饮用水水质检验［J］. 大家健康（学术版），2015，9（14）：35-36.

［8］ 刘裕刚. 浅谈水质检验中的数据误差及处理［J］. 中国卫生标准管理，2015，6（12）：5-6.

［9］ 陈靖. 关于水质检验中数据误差和处理的探索［J］. 四川建材，2015，41（6）：130-131.

Interpretation of Data Errors and Processing Methods in Water Quality Inspection

SHEN Ruijin Department of Laboratory，Center for Disease Control and Prevention in Xinzhou City，Xinzhou Shanxi 034000，China

【Abstract】

Water is the source of life，its importance is self-evident. Water quality inspection is to ensure the safety of water quality work，if the data in the test is error，will affect the detection results. Based on this point. Firstly，this paper briefly expounds the significance of quality inspection work，followed by an analysis of the water quality inspection in the process leading to the main reason for the error data，On the basis of this，the paper puts forward the effective way to deal with the data error of water quality inspection. Expected to be able to improve the accuracy of water quality test results.

Water quality inspection，Data error，Processing

R123

A

1674-9316（2016）13-0025-03

山西省忻州市疾病预防控制中心检验科，山西 忻州 034000