王光磊，苑昊，魏帅，时亚松，刘秀玲

(1.河北大学 电子信息工程学院，河北省数字医疗工程重点实验室，河北 保定　071002)



基于区域生长和聚类的主动脉CTA图像序列分割算法

王光磊，苑昊，魏帅，时亚松，刘秀玲

(1.河北大学 电子信息工程学院，河北省数字医疗工程重点实验室，河北 保定071002)

摘要：针对人体主动脉CTA序列图像的特点，提出了一种基于区域生长和聚类的序列分割新算法.在确定好合适的分割阈值范围后，结合基于区域生长的算法对主动脉的目标区域进行轮廓提取，然后对得到的目标轮廓在基于isodata的算法上进行聚类处理，由于主动脉在空间上的连续性，可以将聚类后得到的目标区域的聚类中心作为下一幅CT图像新的种子点再进行区域生长，从而实现仅在选择单幅图像种子点的情况下一次性完成整套CT序列图像的分割.实验结果表明，本文算法计算量小，分割精度高，可以完整准确地将主动脉从CT序列图像中分割出来.

关键词：主动脉； CTA序列图像；空间连续性；区域生长；聚类

第一作者：王光磊(1983-)，男，天津人，河北大学讲师，博士，主要从事医学图像处理等方面研究.

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近年来许多主动脉疾病的发病率明显增高，这里包括由动脉粥样硬化引起的腹主动脉瘤和动脉闭塞性疾病等，尤其是腹主动脉瘤，它的发病率已经超过了颅内动脉瘤，成为各种动脉瘤发病率之首，而且还在呈现明显的上升趋势[1].这些疾病严重威胁着人们的身体健康，而如何能……