李芳，郑洁皎

·综述·

表面肌电图在脑卒中患者异常步态分析中的研究进展①

李芳，郑洁皎

脑卒中患者异常步态的形成主要与患侧下肢肌肉不同程度的力量下降和张力增高有关，而表面肌电图（sEMG）能客观定量反映神经肌肉的功能状态，对脑卒中患者的异常步态分析具有较高的应用价值。本文主要介绍步行的解剖学基础及sEMG特征、脑卒中患者的异常步态表现以及基于sEMG的脑卒中后异常步态分析，并重点从sEMG应用于分析异常步态相关肌肉活动的时序模式、激活特点和异常步态模式等方面阐述sEMG在脑卒中患者异常步态分析中的研究进展情况。

脑卒中；异常步态；表面肌电图；偏瘫步态；综述

［本文著录格式］李芳，郑洁皎.表面肌电图在脑卒中患者异常步态分析中的研究进展［J］.中国康复理论与实践，2016，22（10）：1159-1162.

CITEDAS：LiF，Zheng JJ.Application of surfaceelectromyography in abnormalgaitanalysis for stroke（review）［J］.Zhongguo Kangfu Lilun Yu Shijian，2016，22（10）：1159-1162.

步态异常是脑卒中患者的主要功能障碍，也是影响患者日常生活活动能力和生活质量的重要因素［1-2］。脑卒中后20%～30%的急性期存活者不能行走［3］；脑卒中后3个月，约1/3～1/2的患者不能恢复独立行走［4］；脑卒中后6个月，患者步行速度是年龄相匹配健康者步行速度的1/3，步行距离的40%［5-6］。文献报道，步态异常增加脑卒中患者跌倒的风险、失衡的发生以及社会参与程度的下降［3，7］。恢复脑卒中患者的正常步态已成为目前康复治疗的核心功能目标［8-9］。因此，对脑卒中患者异常步态的科学分析就显得尤为重要。

表面肌电图（surfaceelectromyography，sEMG）是指神经肌肉系统活动时产生的生物电变化，经表面电极引导、放大、显示和记录所获得的一维电压时间序列信号。……