李海亭，李艳红，彭清山，王　闪

(1. 武汉市测绘研究院，湖北 武汉 430022； 2. 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局

重点实验室，湖北 武汉 430022； 3. 武汉大学资源与环境科学学院，湖北 武汉430079)

Research on Privacy Information Hiding in Panoramic Map

LI Haiting，LI Yanhong，PENG Qingshan，WANG Shan



全景地图隐私信息处理的关键技术研究

李海亭1，2，李艳红3，彭清山1，2，王闪1，2

(1. 武汉市测绘研究院，湖北 武汉 430022； 2. 精密工程与工业测量国家测绘地理信息局

重点实验室，湖北 武汉 430022； 3. 武汉大学资源与环境科学学院，湖北 武汉430079)

Research on Privacy Information Hiding in Panoramic Map

LI Haiting，LI Yanhong，PENG Qingshan，WANG Shan

摘要：全景地图系统在数据生产中存在一些可能涉及泄漏个人隐私的信息。本文提出了通过采用特征提取和监督学习分类的方法来检测和处理隐私信息的方法。以人脸和车牌号为例，分别采用支持向量机和投影定位的方法进行了隐私信息定位检测。试验证明，该方法具有较好的可行性。

关键词：全景地图；隐私信息；特征提取；监督分类；目标检测

一、引言

全景地图技术是一种由全景技术与电子地图发布技术相结合的、可定位展示真实场景的虚拟现实技术，是目前在全球范围内迅速发展并逐步流行的一种视觉新技术[1]。全景地图主要采用360°全景浏览的方式展示空间信息。在全景数据的采集过程中，往往包含了较多可能涉及泄漏个人隐私的信息，如人脸、车牌号等。目前,围绕空间数据安全开展了大量的数字水印技术研究[2-4],在空间数据的版权保护、使用跟踪、内容认证等方面发挥了很好的作用，但仍无法满足全景地图中某些特定隐私信息的保护。如何将这些隐私信息进行自动识别和保护是全景地图系统数据处理的一项重要任务。……