卢　遥，卢小平，武永斌，李国清，于海洋

(1. 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室，河南 焦作 454003； 2. 国家测绘

产品质量检验测试中心，北京100830； 3. 河南省遥感测绘院，河南 郑州 450003)

Typical Surface Features Extraction in Mining Area Based

on Data of LiDAR and WorldView-2

LU Yao,LU Xiaoping,WU Yongbin,LI Guoqing,YU Haiyang



综合机载LiDAR与高分影像的煤矿区典型地物提取方法

卢遥1,2，卢小平1，武永斌3，李国清3，于海洋1

(1. 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室，河南 焦作 454003； 2. 国家测绘

产品质量检验测试中心，北京100830； 3. 河南省遥感测绘院，河南 郑州 450003)

Typical Surface Features Extraction in Mining Area Based

on Data of LiDAR and WorldView-2

LU Yao,LU Xiaoping,WU Yongbin,LI Guoqing,YU Haiyang

摘要：综合利用LiDAR点云数据与WorldView-2高空间分辨率遥感影像，采用面向对象分类的矿区地表覆盖信息提取方法，利用nDSM高度阈值区分候选分割对象，构建了基于决策树分类器的矿区典型地物提取模型，在此基础上将图像光谱信息、DSM数据和地形参数等多源数据进行了融合，提取了出矸石堆、煤堆等典型煤矿区地物要素及植被、道路、水体等地表覆被要素信息。

关键词：机载LiDAR；高分辨率遥感影像；煤矿区；典型地物提取

一、引言

多源遥感信息协同提取是指同时使用两种或两种以上不同类型的遥感数据源完成某一事件的过程。利用主被动遥感数据主要体现在建立各类遥感机理模型及其地学描述中的尺度问题、参数提取理论与方法、提取结果的真实性检验等方面，解决的方法就是同时利用所有不同时空尺度和不同来源的数据，估计待求参数的最合理值(序列值)。20世纪90年代中后期协同信息处理逐渐成为计算机、生物模式识别等领域的研究热点，近几年来在理论基础和应用领域上更是取得了一些重大进展。……