刘　洋，兰泽英，张　荣

(1. 广州市城市规划勘测设计研究院，广东 广州 510060； 2. 广东工业大学管理学院，广东 广州 510060)

Research on Algorithm of Building Group and Aggregation Considering

Residential Distribution Features

LIU Yang, LAN Zeying, ZHANG Rong



顾及居民地分布特征的建筑物分组合并算法研究

刘洋1，兰泽英2，张荣1

(1. 广州市城市规划勘测设计研究院，广东 广州 510060； 2. 广东工业大学管理学院，广东 广州 510060)

Research on Algorithm of Building Group and Aggregation Considering

Residential Distribution Features

LIU Yang, LAN Zeying, ZHANG Rong

摘要：建筑物多边形分组合并是城市大比例尺地图综合中的重要问题。本文在建筑物群的约束Delaunay三角网空间剖分模型及目标间“视觉距离”计算模型研究基础上，以广州地区3种具有典型分布特征的建筑物群分组合并操作为研究对象，并基于“分而治之”的思想，分别提出不同处理方法。设计的算子兼顾了适用性和效率，在广州地区序列比例尺空间数据库快速构建中得到了成功应用。

关键词：建筑物多边形分组合并；视觉距离；建筑物多边形邻近关系

一、引言

建筑物多边形综合是大中比例尺地图缩编的重要内容。与一般的水系、植被等自然地物不同，建筑物作为人造地物具有其特殊性[1-2]，如房屋多边形角为直角、分布在道路两侧的房屋呈阵列化对齐等，这对建筑物综合算子的适用性和效率提出了较高要求。

大比例尺地图综合中，建筑物多边形分组合并是一个重要问题[1]，取得了较多的研究成果。郭仁忠[1]认为邻近关系是建筑物多边形合并过程的重要依据，并针对拓扑邻近与视觉邻近两种空间关系，分别提出基于矢量拓扑结构的“剪枝扩展”算法和基于栅格结构的两垂直方向扫描填充算法。……