郭云飞，周森山，赵尚宇

(杭州电子科技大学自动化学院，浙江 杭州 310018)

摘要：针对机动弱目标检测中出现的距离走动和多普勒频率走动问题，在分析回波信号走动的基础上，提出一种基于楔形变换和分数阶傅里叶变换的弱目标检测算法。算法使用楔形变换补偿距离走动，利用分数阶傅里叶变换补偿多普勒频率走动，在低信噪比情况下能有效地检测机动弱目标。仿真分析表明算法有效。

关键词：距离走动，多普勒频率走动，楔形变换，分数阶傅里叶变换

DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2015.01.020

基于Keystone-FRFT的机动弱目标检测算法

郭云飞，周森山，赵尚宇

(杭州电子科技大学自动化学院，浙江 杭州 310018)

摘要：针对机动弱目标检测中出现的距离走动和多普勒频率走动问题，在分析回波信号走动的基础上，提出一种基于楔形变换和分数阶傅里叶变换的弱目标检测算法。算法使用楔形变换补偿距离走动，利用分数阶傅里叶变换补偿多普勒频率走动，在低信噪比情况下能有效地检测机动弱目标。仿真分析表明算法有效。

关键词：距离走动，多普勒频率走动，楔形变换，分数阶傅里叶变换

DOI:10.13954/j.cnki.hdu.2015.01.020

收稿日期：2014-04-25

作者简介：郭云飞(1978-)，男，河北邯郸人，副教授，目标检测与跟踪.

中图分类号：TN957.51

文献标识码：：A

文章编号：：1001-9146(2015)01-0097-04

Abstract:For the problem of range migration and Doppler frequency migration in maneuvering weak target detection， on the basis of echo signal analysis， a maneuvering weak target detection algorithm based on Keystone transform and fractional Fourier transform(FRFT) is proposed. In this method， Keystone transform is used to correct the range migration， and FRFT is used for phase compensation. It is ideal for maneuvering target detection under low signal to noise ratio(SNR) condition， simulation results demonstrate the validity of this method.

0引言

微弱目标信号检测中，常采用相参积累的方法加大回波信号能量，提高雷达对微弱目标的检测能力。传统相参积累的使用前提是目标近似做匀速直线运动，多普勒频率为常数，通过一段时间的积累可以提高信噪比[1]。……