张量扩展特征值的带位移幂法和共轭梯度法
2016-01-20王佳佳赵金玲
河南科技大学学报(自然科学版) 2016年1期
王佳佳,赵金玲,徐 尔
(北京科技大学 数理学院,北京 100083)
张量扩展特征值的带位移幂法和共轭梯度法
王佳佳,赵金玲,徐尔
(北京科技大学 数理学院,北京 100083)
摘要:针对与牛顿迭代相关的张量扩展特征值问题,在幂法的基础上,提出了求解特征值与特征向量的带位移幂法和共轭梯度法。分析了这两种算法的收敛性,并通过数值试验初步验证了其有效性,同时对两种算法进行了比较。
关键词:牛顿法;张量;特征值;带位移幂法;共轭梯度法;收敛性
0引言
在多重线性数值代数中,高阶张量的特征值已经成为一项重要课题,并在多项式最优化、高阶马尔科夫链、超图理论等领域有广泛的应用。
文献[1]提出了求解不可约非负张量最大特征值的幂法。文献[2]用高阶幂法解决了高阶张量逼近问题,并证明了对称高阶幂法不一定收敛。文献[3]和文献[4]分别给出带位移对称高阶幂法和梯度算法计算实对称张量的Z-特征值,并证明其收敛性。文献[5]通过平方和规划来解决张量特征值问题。文献[6-7]将张量特征值问题转化为非线性方程组,分别通过牛顿法和拟牛顿法来求解该方程组,从而得到张量的特征值。文献[8]指出牛顿迭代与张量特征值之间有紧密的关系,提出了新的张量特征值问题:

(1)
称上述问题为张量扩展特征值问题,称(λ,x)为问题(1)的特征对。其中:Jf(0)为二阶连续可微函数f的雅可比矩阵;Hf(0)为f的海塞矩阵,是一个三阶张量。下面假设Jf(0)总是可逆的,Hf(0)是实对称的。
文献[8]初步用幂法求解了问题(1),在幂法的研究基础上,本文给出求解其特征对的带位移幂法。……
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