基于虚拟决策单元的排序模型

汪云林1,3,韩伟一2,葛虹2

(1.北京大学政府管理学院,北京100871;2.哈尔滨工业大学经济与管理学院,黑龙江哈尔滨150001;3.北京大学科技开发部,北京100871)

摘要：本文给出了一种新的决策单元排序方法。基于经典的C2R模型，通过引入一个虚拟的决策单元，形成了一个新的排序模型，按照相对效率值的大小实现了决策单元的排序。实验表明，新排序方法不仅能较好地反映C2R模型的计算结果，而且可避免超效率方法造成的相对效率值偏大的弊端。新的排序方法依据充分、简单方便，同时体现了整体的决策效率。

关键词：数据包络分析;排序;决策单元;虚拟;有效单元

收稿日期：2014-03-02

基金项目：国家自然科学基金资助项目(71101037);中央高校基本科研业务费专项资金资助(HIT.HSS.201406)

作者简介：韩伟一(1974-),男,副教授,硕士生导师。

中图分类号：O221;N224.0文章标识码：A

Ranking Model Based on the Virtual Decision-making Unit

WANG Yun-lin1,3, HAN Wei-yi2,*, GE Hong2

(1.SchoolofGovernment,PekingUniversity,Beijing100871,China; 2.SchoolofEconomicandManagement,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150001,China; 3.OfficeofScience&Technology,PekingUniversity,Beijing100871,China)

Abstract:In the paper, a ranking method is presented for decision-making units. Based on the classical C2R model, a new ranking model is obtained by introducing a virtual decision-making. According to the value of relative efficiency, all decision-making units can be ranked. Experiments show that the ranking method can reflect the computational result of C2R model better. Moreover，it can’t make the value of relative efficiency too large like the super-efficiency method. Not only does the method provide a sufficient basis, but it is very simple. It is deserved to note that it has embodied the systemic efficiency.

Key words:data envelopment analysis; rank, decision-making unit; virtue; efficient unit

0引言

数据包络分析(DEA)作为一种基于线性规划的非参数评价方法，已被广泛地应用到军事、教育、物流、科研、环境保护等众多领域。然而，根据相对效率值，C2R、BC2等经典的DEA模型仅能把决策单元区分为有效单元和非有效单元[5,6]。由于有效单元的相对效率值均为1，因而无法实现对决策单元的完全排序。近年来，对决策单元进行排序一直是DEA领域的研究热点，已经涌现了大量的科研成果。1986年Sexton等人利用交叉系数矩阵尝试对决策单元进行排序[8]。1993年Anderson和Petersen给出了超效率的排序方法[9]。1995年Khouja提出了两阶段法[7]。1996年Torgersen提出了基准点排序方法[10]。2002年Adler等人把所有的排序方法归纳为五种类型[11]，对决策单元排序的相关研究进行了总结。……