赵安科

摘要：该文对数据挖掘技术及国内外研究现状进行了分析，详细介绍了ID3算法的基本思想以及决策树的生成过程，并以楼盘营销策略为例阐明了ID3方法在数据挖掘中的应用。相关结果对ID3算法在其他领域的应用也有较高的参考价值。

关键词：数据挖掘；ID3算法；决策树

中图分类号：TP301 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）29-0212-03

Research of ID3 Data Mining Method and its Application in Real Estate Marketing Strategy

ZHAO An-ke

（School of Computer Science， Xian Shiyou University， Xian 710065， China）

Abstract： This paper analyses research situation of data mining technology， detailed introducing underlying idea of ID3 and generate process of decision tree， taking real estate marketing strategy to illustrates the application of ID3 in data mining area. The result also has high referenced value for application of ID3 algorithm in other fields.

Key words： data mining； ID3 algorithm； decision tree

计算机是20世纪最先进的科学技术之一，对人类的生产和社会活动有着非常重要的影响。随着信息爆炸时代的到来，网络使得信息的采集、传输速度以及规模达到了前所未有的水平，实现了全球化的信息交互与共享。在市场需求不断剧增的情况下，以处理和传输技术为核心的技术浪潮，大大促进了信息技术的发展，人类的信息活动也越来越多的向数字形式转变，这导致了数字化信息的急剧增长。因此，怎样从海量数据里提取出有用信息是亟待解决的问题。为了满足这一需求，数据挖掘技术应运而生。

数据挖掘来源于机器学习。20世纪60年代开始了对机器学习的研究。第一届知识发现（KDD）国际会议于1989年8月在美国底特律召开，该会议首次提出了知识发现这个概念。此后，在加拿大召开了首届知识发现和数据挖掘国际会议。由于将数据库中的“数据”形象的比喻成矿床，因此“数据挖掘”一词流传开来。1993年以后，美国计算机协会（Association of Computing Machinery）每年都举办了专门的会议，对数据挖掘技术进行研究和探讨，简称为KDD会议[1]。通过数十年的努力，在数据挖掘领域已经取得了丰富地研究成果，很多软件公司已经成功的研制出了许多数据挖掘软件产品，且已在部分国家得到应用[2]。……