【摘 要】目前，数字信号处理（DSP）是发展迅速的现代信息技术之一，已经广泛应用于众多新兴学科领域。本文在介绍了DSP芯片结构特征和技术特点的基础上，阐述了DSP在自动化、网络通信、智能机器人控制等领域的应用现状，探讨了DSP的未来发展前景。

【关键词】DSP;芯片技术;应用研究

一、DSP芯片结构特征

DSP系统示意图如图1所示，DSP系统除了运算量较大外，还包含两个明显特征：第一，DSP系统能够实现大量重复运算;第二，I/O运算数小于算数云算数。基于以上两个特征，DSP非常适合作为专门处理数字信号的微型处理器，将所需的数字信号算法嵌入芯片内部，通过硬件设备得以实现，不需要专门对数字信号的算法进行编程。一般情况下，对DSP芯片加以外围电路就可以完成相应的数字信号处理任务。

DSP 芯片结构特征包括以下五点：第一，DSP芯片采用哈佛结构，哈佛结构能够使芯片数据总线与指令总线相互分离，互不干扰，在相同的计算周期内，芯片数据总线和指令总线可以同时获取存储器内的指令字和操作数，从根本上提高了数字信号处理的运算效率;第二，DSP芯片采用流水线操作模式;第三，DSP芯片中配置了多个专用乘法器和累加器，能够实现单指令乘法运算、累加运算和变址运算，在一个计算指令周期内保证完成乘积求和运算;第四，由于DSP芯片中配置了循环控制硬件，其DSP指令效率较高，当DSP芯片完成循环控制初始化之后，后期运行中的循环控制指令不需要再消耗周期指令，提高了芯片运行速度;第五，DSP芯片具有快速指令周期。……