涂岩恺

（1.厦门雅迅网络股份有限公司,福建 厦门 361008；2.中国电子科技集团第三十研究所,四川 成都 610041）

基于矩阵向量概率指纹的基站定位系统*

涂岩恺1，2

（1.厦门雅迅网络股份有限公司,福建 厦门 361008；2.中国电子科技集团第三十研究所,四川 成都 610041）

针对基站定位方法准确度不高的问题，提出基于矩阵向量概率指纹的基站定位方法．该方法对大量的采样数据信号进行概率学习，以基站信号变化的概率分布构建无线信号指纹向量．该方法生成矩阵向量空间上的概率指纹，其本质上利用了大数据隐含的信号波动规律特征，因此相比传统的简单指纹匹配定位方法取得更为理想的定位准确率，定位结果也优于基于无线信号衰减规律的TOA方法．

基站定位；概率指纹；无线信号；向量空间

1 基站定位系统简介

在山谷、密林、城市楼群这类无法接收GPS信号的环境下，如何实现位置定位，是许多工程应用（如工程机械车辆位置监控、户外作业人员位置监控等）关注的焦点．现有的非GPS定位技术主要有：基于蓝牙[1]、RFID[2]、WIFI[3]、基站[4]定位等．基站定位方法能满足野外条件下的定位需求，并且因为其覆盖范围广、实现成本较低等优点而成为一种主要的定位手段，目前的主流手机地图APP软件均带有基站定位功能．

普通的基于LAC（基站区域码）+CID（基站小区码）的单基站定位由于基站位置相隔较远因而精度很低；基于TOA（信号到达时间）或AOA（到达角度）方法需要在定位终端上安装阵列天线等设备，因而不具普遍性；……