黄泽文

（广州番禺职业技术学院 就业指导中心，广东 广州 511483）

大数据时代下高职就业质量体系的构建*

黄泽文

（广州番禺职业技术学院 就业指导中心，广东 广州 511483）

利用数据挖掘分析技术，对我国高职院校就业数据进行挖掘分析，搭建就业指导、就业概况、校园活动、成绩、求职、实习等数据库的仓库架构，建构大数据时代下高职就业质量体系，开发新的就业信息网络和职业生涯规划导向功能，以及开发招聘会管理系统，以提高学生的就业质量，提升高职就业指导工作水平，增强企业的招聘效率．

就业质量；数据挖掘；大数据；体系构建

1 高职就业质量现状

近两年来，我国高职就业质量总体状况不乐观，毕业生就业面临就业率下降、工资收入不高、工作与专业吻合度较低等压力．在初次就业率方面，以广东省为例，2014届全省大专毕业生的就业率（96.06%）[1]比2013届（96.96%）[2]下降0.9%；此外，从表1可知，全国高职毕业生毕业半年后的月收入虽然从2010届的2142元/月上升到2014届的2940元/月，但与社会的整体收入水平相比仍然较低；毕业生的对就业现状的满意度仍然不高（2013届为54%）；2013届毕业生的工作与专业的相关度则维持在62%，工作与专业的吻合度仍然不高；而毕业生毕业半年后的离职率则高达43%（2013届），工作稳定性较低．在此背景下，利用数据挖掘技术，对我国高职院校就业数据进行全面、深入的挖掘分析，搭建就业数据仓库架构，建构大数据时代下高职就业质量体系，有利于增强高职毕业生的……