巩雪茹

（西藏民族学院财经学院 陕西咸阳 712082）

基于异方差性的西藏农牧民消费函数构建

巩雪茹

（西藏民族学院财经学院 陕西咸阳 712082）

本文运用西藏1980-2013年统计数据，对西藏农牧民消费行为进行异方差分析,表明随着西藏农牧民收入增长，其消费呈现明显异方差性。通过研究认为，导致异方差性的原因除了消费随收入增加不确定性逐渐增大之外，还与西藏农牧民消费规律变化有关。为此，在引入反映消费规律变化的虚拟变量后，并采用加权最小二乘法克服了模型的异方差性，由此建立的农牧民消费函数表明西藏农牧民消费在2007年前后发生了较大变化，2007年后农牧民边际消费倾向明显降低，说明其消费选择增多，生活状况改善。

西藏；消费；异方差；虚拟变量

一、引言：理论界定

研究表明，计量经济学建立经济模型最常用的方法是普通最小二乘法（简称OLS法），但其应用的经济对象需要满足零均值、同方差、序列不相关、解释变量与随机误差项不相关、解释变量之间无多重共线性及正态性等一系列基本假定。而实践中经济现象间的联系错综复杂，上述假定很难完全满足，其中同方差假定是实际经济问题中比较容易违背的一个假定。当模型同方差性得不到满足时，理论上就可以认定计量模型出现了异方差性。[1](P107)

具体来说，在计量经济模型Y=f(X,u)中，如果随着解释变量X改变，随机误差项u的方差不是一个常数，则认为模型出现了异方差性。当模型存在异方差性，则回归导致模型的OLS估计量不再是有效估计量、模型显著性检验和预测功能失效。……