魏宁

最近一两年，大数据在教育领域的应用越来越多。但与此同时，这种应用也呈现出一种趋势，那就是，大多数的教育大数据应用都集中在学业数据上，更具体地说，是对学生学习数据和教师教学数据所做的分析。

其实，大数据之“大”不单单指数据体量的巨大，若单以数据量来说，现今的教育大数据充其量只能算作“小数据”。大数据的“大”更体现在数据范围的“大”，体现在更多样的数据来源、更宽泛的数据内容，继而得出有“大”价值的结论。显然，目前我们的教育大数据还是过于单一了。学业数据固然重要，但当我们把注意力扩展到学业以外，我们会惊喜地发现，学业之外的教育大数据同样精彩。

首先，教育大数据可以帮助我们分析学生学业成绩背后的一些深层次问题。以PISA为例，虽然同样是一项测试，但由PISA测试所得的大数据却分析出了五彩斑斓的结论。我们可以从PISA官方报告中看到这些通过大数据进行的“有趣”分析：通过对学生旷课或逃学数据的分析，对“逃学现象”做出深入剖析；通过对学生就读的学校来自市区还是乡镇的数据分析，对教育中的“市区优势”给出独到的解释；通过对学校开展课外活动的数据分析，看课外活动对课内学习的影响……香港研究人员利用PISA开放的关于学生课外补习的50多个国家和地区的大数据，经过细致的分析，得出了课外补习未必能改善学生学科成绩的结论，就是一次成功的大数据应用。

教育大数据还可以为学校管理提供更多的依据。