张大勇　李超　郭光

[摘要]采用在线问卷调查和网络信息抽取技术相结合的方法，获取微博用户线下行为动机和线上使用行为数据.并依此确定了微博用户8种线上使用行为与4种线下行为动机。通过对样本数据相关性分析，发现女性微博使用动机要高于男性，并且微博使用动机与用户年龄具有显著的负相关性；此外研究还表明，不同的行为动机对应着相关的使用行为。上述研究有利于提升对网络主体的活动规律的了解。

[关键词]微博；行为动机；使用行为；相关性

DOI：10.3969/j.issn 1008-0821.2015.06.002

[中图分类号]G202 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821（2015）0H5-0009-04

互联网的发展使网络虚拟社会与现实社会逐渐交融并互相影响。网络社会既成为一种新的社会形态，也是一种新的社会模式。微博作为一种新型社交网络媒介，以其个性化的服务和独特的传播优势赢得了众多用户的青睐，截至2014年6月全国微博用户已达2.75亿，微博已经成为个人、机构以及其他媒体的信息发布交流平台。用户使用微博过程中，会留下诸多个人行为信息，如自我介绍、照片发布、添加好友等，这些线上行为信息是对于用户自我个性的解读与展示，而借助于心理学的研究，特别是通过对用户行为动机和使用行为相关性的读解，将有助于提高舆情管理、行为预测和个性化的网络营销的精确度和合理性。

1.文献评述

Barabasi（2012）在《爆发：大数据时代预见未来的新思维》中否定了Taleb（2009）在《黑天鹅：如何应对不可知的未来》一书中阐述的“人类行为是随机的，都是小概率事件，是不可以预测的”的观点，他提出在大数据时代人类行为是可以预测的，其比例甚至高达93%。……