李云华　李新广

[摘要]个性化推荐是解决数字图书馆资源“既多又少”矛盾的有效途径，分发模式是个性化推荐研究的重要内容。本文系统研究了数字图书馆资源个性化推荐所涉及的各种分发模式，给出了分发模式的执行流程和形式化定义，并提供相应实例。

[关键词]数字图书馆；分发模式；个性化推荐；形式化定义

DOI：10 3969/j.issn 1008-0821.2015.06.011

[中图分类号]G250.73 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821（2015）06-0054-04

随着数字图书馆馆藏资源的急剧增加、人们生活节奏和知识更新速度的不断加快，数字图书资源“既多又少”的矛盾日益突出。如何从浩瀚的图书资源中准确和及时地获取用户感兴趣的内容，已成为大数据时代数字图书馆领域亟待解决的迫切课题。基于数据挖掘技术的数字图书的个性化推荐是解决该问题的有效途径。分发模式是个性化推荐研究的重要内容，合适的分发模式能够针对特定用户实现图书资源的高效分发。根据用户和系统互动角色的不同，数字图书资源的分发可分为拉取模式和推送模式两类：拉取模式是用户提供检索条件，系统被动返回检索结果的分发模式；推送模式则根据用户的需求特征，系统主动推荐满足用户需求的图书资源。为了使计算机能够准确理解分发模式的相关算法，进而实现图书资源的高效分发，分发模式的形式化表达尤为重要。本文系统研究了数字图书馆资源个性化推荐所涉及的各种分发模式，设计了分发模式的执行流程，并给予形式化定义。……