◇唐丽春 颜 淼

能源与一个国家的经济发展有着密不可分的关系，能源消费会促进经济的发展，能源是人类赖以生存的基础。我国拥有世界第二大能源系统，现实中，我国能源资源有限，人均能源资源占有量远低于世界水平。从中国能源资源的总体情况看，其特点可以概括为：总量较丰，人均较低，分布不均，开发较难。目前，我国能源发展将面临更加严峻的挑战：一是资源压力。随着我国经济持续快速的发展和人民生活质量的改善，能源消费总量和结构有了较大幅度的提高和变化，这需要有强大的能源供应做后盾。二是环境压力。我国是世界上仅有的几个能源消费以煤炭为主的国家。三是，低碳经济是顺应国际大背景而生的一种经济发展形态，而要完成以低碳经济为核心的低碳革命，新能源的开发和利用无疑是关键。在此情况下，研究分析新能源的开发和利用以及如何增强其市场竞争力也就显得尤为重要。为了确保我国国民经济发展战略目标的顺利实现,实现我国的可持续发展，构建资源节约、环境友好、社会和谐的局面,研究分析如何增强新能源的市场竞争力、选择合适有效的发展新能源的公共政策具有重要意义。

一、文献综述

1973年爆发能源危机后，人们开始全面认识到能源问题的重要性。传统能源的短缺及其对环境造成的严重污染，使得人们将眼光投向了新能源的发展。

RichardYoungs（2007）提到欧盟的能源安全政策目前徘徊在市场和地缘政治方法之间，欧盟需要更有效的解决方式，因为欧洲的能源利益影响其他生产国的治理结构。GeoffreyWood等（2011）通过分析各种机制的内部和外部故障，以确定政府是否已经从改革可再生能源义务以往的经验教训重新审视英国的可再生能源政策。T.J.Foxon,P.J.G.Pearson（2007）分析了英国的低碳创新政策进程，并列出了一些促进政策，如发展可持续的低碳创新政策体系、超前的程序和制度基础等。T.J.Foxon等（2005）分析了英国一系列新能源和可再生能源技术，并提出改进这些创新系统的政策建议。在众多研究可再生能源的文献中，很多学者对电力的研究很感兴趣，这方面的文献也在有关新能源的研究中占有较大比例。B.Woodman等（2011）探讨了为什么可再生能源表现如此不济，结论是：支持机制限制了可再生能源发展。

邱立成（2012）发现，政策系数、能源依赖度和能源价格对新能源产业集聚的影响显著，新能源产业激励政策对新能源产业集聚有重要作用。宋辉（2009）认为：中国能源市场存在潜在的供给不足状况；价格比较优势导致煤炭等化石能源严重阻碍了新能源市场的供给。杨少梅等（2011）从发展新型产业链核心，整体布局、突出地区特色，加强技术研发及其相关配套工作三方面提出新能源开发利用的对策。蒋先玲等（2010）发现通过引入私营资本，不仅扩大了新能源项目的融资渠道，而且提高了新能源产业的经济效率。史丹（2012）提出要把政策重点由过去的扶持产业转到培育与扩大国内新能源市场方面，促进新能源产业从生产到消费的均衡发展。史际春（2010）认为新能源与可再生能源的市场培育，除了需要借助市场机制之外，在现阶段尤其需要国家公权力的介入。我国现有文献很少从新能源这个大方向出发研究其市场竞争力，大多数都是抓住某一个方面来研究，如：企业、某一能源、新能源汽车等。鞠田厚（2013）主要对石油公司现有的薪酬制度进行系统分析，探讨提升市场竞争力的薪酬方式，利用改革薪酬体系提升石油公司的市场竞争力。姚欣（2013）针对绿色经济环境下经济发展的特点，深入地探讨了提高企业市场竞争力的有效途径。梁伟宸（2011）指出我国风电产业参与市场竞争的主要竞争压力体现在风电成本控制和电网是否愿意收购风电电能方面。倪天鹿（2013）分析了影响新能源汽车产业市场竞争力的主要因素，并指出在以后的经济发展中，新能源汽车具有良好的前景。

总体来说，国内外都已经很重视能源问题，对能源的研究已经不局限于对高碳能源的未来预测。对于“低碳”这个全世界都关注的问题，国内外有很多学者都对新能源进行了研究，希望能够对各个国家乃至全世界的可持续发展，构建和谐、稳定、安宁的社会环境做出自己的贡献。

二、变量的选取与数据的取得

（一）协整理论

1969年美国计量经济学家提出因果关系分析的概念和方法，成为国际上研究能源消费与经济增长之间关系的一种重要工具。传统的建模要求所分析的时间序列数据是平稳的，即它们没有随机趋势或确定性趋势，若有则将会产生“伪回归”问题。但是通常在现实经济中的时间序列都是非平稳的，所以传统的回归方法在做回归分析或建模时，一般都会假定所用的时间序列平稳。为了解决这个问题，1987年Engle和Granger发展了一种处理非平稳数据的新方法——协整理论，为非平稳序列的建模提供了另一种途径。协整理论认为虽然一些经济变量本身是非平稳序列，但是它们之间的线性组合却有可能是平稳的。像这种平稳的线性组合就被称作协整方程，并且可以解释成变量之间长期稳定的均衡关系。

本文的研究方法如下:第一步，对各变量序列进行ADF检验，确定各个变量序列是否为平稳序列（如果多个解释变量都通过检验则进行Johansen协整检验及残差修正；如果只有一个解释变量通过检验，则采用E-G两步法进行协整检验）。第二步，建立协整回归方程，估计协整参数。第三步，在确定变量存在协整关系后，进行格兰杰因果检验。在全部检验中，为保证准确性，均要求检验标准在95%置信水平以上。

（二）变量选取与数据取得

为了考察新能源在我国的发展规律，本文将被解释变量（Y）设定为我国新能源消耗量占总能源消耗量的百分比（数据来源：世界银行）。由于环境政策等的影响无法进行定量衡量，因此在建摸时不应考虑。解释变量的设定和数据取得如下所述：

X1：能源价格。能源价格会引起能源供给的变动，而能源供给也会在一定程度上影响我国新能源的发展。由于我国一直以来没有明确公布各种能源的价格，我们只能用能源相对价格指数的变化情况来表征能源价格的变化规律。能源相对价格指数为燃料、动力价格购进价格指数与工业产品出厂价格指数之比，两类数据都来源于《中国统计年鉴》。

X2：二氧化碳排放量。环境污染是新能源兴起的重要推动因素。二氧化碳排放量的数据主要来自于中国政府、联合国、OECD（经济合作与发展组织）、世界银行、IEA（国际能源机构）等机构的统计结果，但由于统计对象以及统计方法不一样，统计结果存在差异。我国政府一直没有公布官方认定的二氧化碳排放量，而OECD与IEA提供的数据比较相近，且IEA公布的数据相对齐全，因此，笔者采用IEA公布的中国二氧化碳排放量数据。

X3：产业结构。第二产业增加值占GDP比重。产业结构变动对能源效率产生重大影响。产业的不同性质决定了不同的能源消耗量，进而影响能源利用效率。近年来，各产业能耗指数呈现如下变化趋势：第一产业所占比重逐年下降，第三产业比重逐年上升，而第二产业则波动较大，但能耗指数仍远高于第一产业和第三产业。随着我国工业化进程的迅猛发展，工业部门的能源需求量一直居高不下，因而本文将第二产业增加值占GDP总量作为能源需求的影响因素之一。

X4：经济增长。通常来说，一国经济发展水平制约能源工业的发展水平。研究显示：人均GDP和人均能源消费量呈正相关关系，即人均GDP越高，人均能源消费量就越大，反之亦然。因此，经济增长成为影响能源消费的一个非常重要的因素。

X5:能源强度。新能源的发展需要技术的大力支持，技术的提升是加快能源使用效率的核心和关键。由于先进的技术会减小能源的消耗，因此利用能源强度这一指标从侧面反映技术进步。能源强度=能源消费总量/GDP。

X6：城市化率。一个国家城市化进程的加快，必将推动大规模的城市化基础设施和住房建设，因此整体能源的需求水平也就会大大提高。能源需求增加或许也会在一定程度上促进新能源的发展。所以将城市化率也定为能源需求的影响因素之一。

变量选取的时间段需要结合我国新能源的发展历程及现状，这样才能最大可能地分析出影响新能源发展的最关键因素。新能源的发展从国家的支持来讲，是从我国的“六五”计划期间，也就是上世纪80年代初期开始的。虽然当时中国也把新能源作为发展战略，但是由于中国的煤炭等资源和能源相对来讲还比较丰富，再加上当时新能源的开发还处在起步阶段，技术还不成熟，无法实现大规模应用，还很难对经济和社会产生重要影响。随着我国科技的不断进步和经济实力的不断增强，进入上世纪90年代，国家在这方面的投入力度也越来越大，这才正式进入可持续发展阶段。因此本文所用变量数据都是从1990～2012年，并且为了增强可比性，全部取对数。

三、实证过程

实证过程所用数据来自IEA和《中国统计年鉴》，数据期间为1990～2012年，所有数据全部取以10为底的对数。

第一步：单位根检验

本文采用的是ADF法，运用Eviews7.2软件进行运算。根据SIC准则选择最优滞后项，本文对3个变量的一阶差分项进行单位根检验。在实际检验中，如果ADF检验对应的Prob.**值小于0.1，则满足构建协整检验的条件，反之，则不满足。

表1 Y、X1、X2的单位根检验结果

表 2 X3、X4、X5、X6 的单位根检验结果

续表

从上面七个检验结果可以看出：解释变量能源强度和城市化率在一阶差分序列上为不平稳序列，不构成协整检验的条件，故将这两个解释变量舍去。

第二步：协整检验

协整检验方法有E-G协整检验法和Johansen协整检验法，而对于多解释变量的协整检验一般采用Johansen协整检验法。

表3 迹检验结果

迹检验结果表明：①对于原假设H0：r=0，迹（Trace）统计量为113.8359，大于5%显著水平下的临界值69.81，且迹统计量检验的P值为0.0000，显著小于0.05，所以有充分的理由拒绝原假设 H0：r=0，接受备择假设H1：r≥1，即有 1个以上协整向量。②对于原假设H0：r≤1，迹统计量值为74.72，大于5%显著水平下的临界值47.85，且迹统计量检验的P值也显著小于0.05，所以拒绝原假设 H0：r≤1。③对于原假设 H0：r≤2，无论是迹统计量的值还是迹统计量检验的P值都表明拒绝原假设，即认为存在一个协整向量。因此，迹统计量的检验结果认为：变量之间存在一个协整关系。

表4 最大特征值检验结果

最大特征值检验结果表明：①对于原假设H0：r=0，最大特征值统计量为39.11，大于5%显著水平下的临界值33.87，且最大特征值统计量检验的P值为0.01，小于0.05，所以有充分的理由拒绝原假设 H0：r=0，接受备择假设 H1：r≤1，即有 1 个以上协整向量。②对于原假设H0：r≤1，最大特征值统计量的值为33.97，大于5%显著水平下的临界值27.58，且迹统计量检验的P值为0.0066，大于0.05，所以拒绝原假设H0：r≤1。③对于原假设H0：r≤2，结果都表明拒绝原假设。因此，最大特征值统计量检验的结果认为：变量之间存在一个协整关系。迹统计量检验结果与最大特征值检验结果一致。

因此，依据协整检验法，进行回归分析，分析结果如下：

Y=-0.524-0.314X1-0.197X2-0.169X3+0.483X4

表5 回归分析结果

第三步：格兰杰因果检验

计量经济模型的建立过程，本质上是用回归分析工具处理一个经济变量对其他经济变量的依存性问题，但这并不是暗示这个经济变量与其他经济变量间必然存在着因果关系。所以经济学家开拓了一种可以用来分析变量之间因果的方法，即格兰杰因果关系检验。本文对上述解释变量和被解释变量进行格兰杰因果检验，滞后期确定为2。检验结果表明：X1、X2、X3、X4是 Y 变动的内因，可以用 X1、X2、X3、X4的变化情况来解释Y的变化情况。

四、实证结果分析

实证分析结果显示，影响新能源发展的第一要素是经济增长，第二要素是能源价格，第三要素是产业结构和二氧化碳排放量。因此，要想促进新能源的发展，国家应继续保持经济的稳定增长，同时提升新能源的价格竞争力。

五、对策建议

我国的新能源产业在很多方面都还很不成熟，还有很多方面有待学习和改进。在国际合作中要积极、审慎，不要缩手缩脚，更不要盲目跟风。

（一）完善政策，优化布局

政府应抓紧制订与《可再生能源法》相协调的配套制度与政策体系，通过各种财政政策，对新能源的发展给予积极的支持与鼓励，积极解决新能源单位成本过高的问题。补贴政策首先要考虑成长性，补贴对象应是已具有成长性的技术，且能够不断降低成本的企业；其次在新能源具有一定竞争力后，补贴政策应适时退出；最后补贴要实事求是，最好与实际业绩挂钩，可以考虑将“事前装机补贴”变更为“事后度电补贴”。修改电力法相关规定，鼓励新能源“分散上网，就地消纳”。适当提高资源条件较好、电网设施较坚实的地区的消纳潜力，如：南方沿海地区、内陆某些电力负荷区，以此积极拓宽新能源合作领域。

（二）拓宽渠道，扩大新能源产业规模

健全我国新能源融资组织以及建立新能源基金，以此增加新能源产业的投资额度。不过应该尽量降低新能源行业的进入门槛，以吸引更多的民间资本、国际资本进入新能源开发领域，并通过有效监控以保证资本的有序进入和有效利用。同时鼓励我国一些有实力的新能源企业在海外上市，筹措企业发展所需要的资金。同时，还应加大科技研发和人才培养的投入力量，加强与国外发达国家的合作与交流，努力吸收国外在新能源开发方面先进的技术经验，从而避免新能源开发的盲目性。

（三）发展经济，利用充足的外汇储备消除合作地位不对等

针对国际合作中互补型合作不对等和核心技术无法获得的问题，我国可以利用充足的外汇储备并购欧美拥有先进核心技术的新能源企业和购买技术研发环节。比如在2009年召开的全国能源工作会议上，我国就提出了从外汇储备中提取一定比例设立海外能源勘探开发专项基金的规划，以支持能源企业的海外并购。我国应该进一步发展经济，让自己更有实力，这样就可以在新的外交战略中将国外对核心技术和知识产权保护的因素考虑进去，从而制订相应的应对策略。同样，能源得到发展，全国经济也会获益。

[1]史丹.我国新能源产能“过剩”的原因与解决途径[J].中国能源，2012(09).

[2]邱立成，曹知修，王自锋.欧盟新能源产业集聚的影响因素:1998～2009年面板数据模型的实证分析[J].世界经济研究，2012（09）.

[3]倪天鹿.浅析新能源汽车产业的市场竞争力[J].科技与经济论坛，2013(01).

[4]鞠田厚.基于石油公司市场竞争力提升的薪酬体系构建[J].企业研究，2013(20).

[5]梁伟宸.我国风电产业提高市场竞争力的途径分析[J].中国电业，2011(05).

[6]姚欣.绿色经济环境下企业提高自身市场竞争力的途径[J].现代商业，2012（21）.

[7］魏一鸣，范英.中国能源报告［M］.北京：科学出版社，2006.[8］张世英，樊智.协整理论与波动模型：金融时间序列分析及应用［M］.北京：清华大学出版社,2004.

[9]路正南．产业结构调整对我国能源消费影响的实证分析[J]．数量经济技术经济研究,1999(12)．

[10]韩智勇，魏一鸣.中国能源消费与经济增长的协整性与因果关系分析［J］.系统工程，2004（02）.

[11]石定环.我国新能源的发展历程及现状[J].中国制造业信息化，2008（08）.