刘春生,　韩　飞,　任春平,　王庆华,　于信伟

(黑龙江科技大学 机械工程学院, 哈尔滨 150022)



基于最大似然估计-Hilbert法的截齿侧向载荷特征识别

刘春生,韩飞,任春平,王庆华,于信伟

(黑龙江科技大学 机械工程学院, 哈尔滨 150022)

为探求镐型截齿旋转截割煤岩侧向载荷的统计规律及时频谱特性,实现其特征参量的定量提取与有效识别,利用多截齿参数可调式旋转截割实验台开展煤岩截割实验。采用最大似然估计法与希尔伯特变换Hilbert法,给出锐齿、棱齿和钝齿侧向载荷统计特征与时频谱特征的内在关联。结果表明:在截齿旋转角为零度、截槽对称的实验条件下,截齿侧向载荷概率密度函数曲线服从正态分布规律,截齿侧向载荷的方向具有明显的不确定性,绕y轴正、负半轴波动。其均值接近于零,不利于截齿的自回转运动。二维时频谱表明截割能量集中在5 Hz以内的低频区域,且可有效识别侧向载荷的时频特征。

镐型截齿; 最大似然估计-Hilbert; 侧向载荷; 特征识别

0　引　言

截齿截割煤岩实验载荷谱蕴含丰富的破煤机理信息,国内外学者采用不同分析方法对其进行了大量的研究。N.Gunes Yilmaz等[1]利用多元线性回归方法,给出截割实验载荷与切削厚度、截齿宽度、煤岩崩落角的关系。V.B.Achanti等[2]利用实验与计算机模拟的方法,给出截齿间距、切削厚度和可吸入粉尘量的解析模型。B.Tiryaki等[3]采用理论与实验相结合方法,探讨截割比能耗与煤岩的抗压强度的内在关联。李晓豁等[4]采用小波包分解的原理,研究了截割载荷的能量分布特征。……