黄威　王佳

摘 要：随着互联网技术的发展，信息数据呈爆炸性增长，人类每年产生的数据量已从TB增长到ZB。而数据始终体现在企业的计划、组织、指挥、协调、控制中，数据的收集、分析、加工与利用的效率决定着企业的生存与发展。大数据时代对企业的影响越来越显著，如何抓住有效信息创造财富成为企业管理中的关键问题。

关键词：大数据；民营企业；管理

一、大数据的基本涵义

随着云计算的来临，大数据（Big date）受到越来越多的关注。此概念最早由美国提出，研究机构Gartner给出了定义，即“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。维基百科将大数据定义为无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。《著云台》的分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

二、大数据的特征

大数据的特征有很多词语可以用来表示，2001年DougLaney最先提出“3V”模型，包括數量（Volume）、速度（Velocity）和种类（Variety）。IBM将其特征定义为4V，即规模性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性（Variety）和价值性（Value）。

1.规模性（Volume）

数据巨大的数据量以及其规模的完整性，非结构化数据规模比结构化数据增长快，数据的存储量和产生量巨大，数据具有完整性。

2.高速性（Velocity）

实时分析产生的数据流以及大数据。现实中对数据的实时性要求较高，能够在第一时间抓到事件发生的信息。……