周微, 彭力

(江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122)

基于运动目标检测的智能视频监控系统

周微, 彭力*

(江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122)

通过对视频序列的处理,使计算机在无人操作的情况下,检测出监控区域内的运动目标,并与预先设定的报警规则相比较,当发现异常行为时自动产生报警信号,提醒监管人员查看。系统中所用算法是将自适应混合高斯模型背景更新方法加以改进,结合基于帧间差分思想的双向匹配法,配合图像滤波方法,进行一系列后处理。实现室外场景运动目标检测,克服了树叶摇摆及轻微光照变化的影响,有效地滤除了各种噪声。提取出的运动目标精确完整,效果较已有算法得到了明显改善。

智能视频监控;运动目标检测;混合高斯模型;入侵检测报警系统

随着中国城市化进程的逐渐深化,社会对安全防范的需求与日俱增。监控摄像头数量的增长和清晰度的提高都引起监控视频数据的爆发式增长,对检测视频中不符合规定的行为带来巨大压力。传统的视频监控采用人工方法,这种方法费时费力且难以满足实时性要求,因此要求监控系统智能化。智能视频监控利用计算机技术对特定监控场景中摄像头采集到的视频图像进行实时分析和处理,并对预先设定的兴趣目标与异常事件进行自动检测与报警。

运动目标检测是智能视频监控的重要组成部分,目前常用的运动目标检测方法主要有3种:光流法、帧差法和背景差法。……