夏钧, 陶洪峰

(江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室,江苏无锡214122)

脉搏波图像的包络线提取与特征点跟踪

夏钧, 陶洪峰*

(江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室,江苏无锡214122)

针对传统包络线提取需要手工绘制的问题,提出一种自动识别多普勒超声图像包络线方法。该算法首先对脉搏波图像进行ROI区域裁剪,然后利用最大类间方差阈值法二值化图像,结合形态学方法和Sobel算子边缘检测提取脉搏波的包络线,最后采用多门限阈值法判断和分析脉搏波特征点,实现了对脉搏波图像包络线提取和对脉搏波特征点的精确定位。

脉搏波;包络线;多门限阈值法;特征点

脉搏波图像分析和研究越来越成为当今生物医学研究领域的热点之一。许多重要的医学指标可以从脉搏波信号中分析和计算而来,如血管的内中膜厚度、血管的最大血流速度和血管的动脉硬化程度等。这些指标能很大程度上帮助医疗从业者更好地分析病人的身体状况。虽然脉搏波信号因人而异,并且随着病人的年龄增长而有所差异,但还是符合一定的周期性规律。人体脉搏波信号呈现周期性变化,一个周期的脉搏波波形包括主波、潮波和重搏波3个波段,并且定义了脉搏波信号的4个特征点[1]。

目前针对脉搏波信号分析和研究取得了许多重要成果。在脉搏波特征点的辨识方面,传统的处理方法主要是先对脉搏波信号进行滤波处理以削弱信号的噪声,然后再利用信号处理方法计算得到特征点。……