高振海，段立飞，赵 会，禹慧丽

(1.吉林大学，汽车仿真与控制国家重点实验室，长春 130022;2.汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室，重庆 401120)

前言

随着先进辅助驾驶系统、智能交通系统和车载通信设备的迅速发展，驾驶员在驾驶过程中不仅要承担信息感知、决策和操纵控制等与驾驶直接相关的主任务，还要承担一定的预警或信息界面监测和语音交互等与驾驶行为不直接相关的“次任务”，如接打手机等行为，驾驶汽车已经从单一任务逐渐转变为多任务共同执行的过程。

由于驾驶员信息处理能力的局限性，来自于驾驶任务和非驾驶相关任务的多渠道信息极易使驾驶员出现“信息过载”的情况，导致驾驶员大脑承受的认知负荷上升，其感知能力、判断能力和注意力都会受到不利影响，从而对驾驶安全造成潜在威胁［1］。

针对这一问题，研究人员对多任务下操作人员认知负荷评价方法进行了探索性的研究，从驾驶员心理生理特性的角度进一步完善人机交互界面和驾驶状态监测系统的设计，实现根据驾驶员实时的精神状态协调车内信息系统的工作方式。具有代表性的项目如欧洲经济委员会框架项目AIDE计划，由美国高速公路安全管理局联合德尔福公司、密歇根大学和爱荷华大学等发起的SAVE_IT计划，以及美国国防先进研究项目局和美国国家航空航天局设立的相关项目［2］。

目前提出的主流驾驶员认知负荷评价手段包括基于调查……