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摘要：针对图像在传输中的安全隐患问题，依据混沌理论，采用六维细胞神经网络与无限折叠映射混沌系统相结合的方法，对数字图像进行加密，实验结果表明：加密后的图像统计特性不明显，相邻像素间的相关性小，抗攻击性强，安全保密性高，借助混沌序列随机性强和多维细胞神经网络可以加大密钥空间的特点，实现了图像的有效加密.

关键词：混沌；细胞神经网络；无限折叠映射；图像加密

DOI：IO.15938/j.jhust.2015.03.006

中图分类号：TP273

文献标志码：A

文章编号：1007- 2683（ 2015）03- 0030- 05

0 引 言

混沌是自然界及人类社会中普遍存在的一种非线性现象，它是确定性非线性系统产生的类似随机性的行为，确定但是又难以预测.在混沌系统中，当初始值发生微小的变化，整体的运动轨道就会发生巨大的变化，无法预测.混沌学兴盛于20世纪70年代，法国的数学家庞加莱被公认为是混沌理论的创始者，他在研究三体问题时把动力学系统和拓扑学相结合，认为三体问题的某些解具有不可预测性，这就是一种保守系统中的混沌.1971年，RU-ELLE和TAKENS发表文章《论湍流的本质》，提出了用混沌描述湍流形成机理的论点.PECORA和CARORN于1990年发现了混沌可以被同步并且用电路实现了同步.由于混沌系统的确定性和随机性的特点，只要给定系统的参数和初始条件，混沌特征就能够被反复呈现.也正是由于混沌系统的这些确定又敏感的特点，使得它能够更好的应用于密码学.利用混沌系统的遍历性，可以产生许……