朱翠云等

【摘 要】 随着互联网技术的发展，远程教育在现代教育中起到越来越重要的作用。本文以远程教育招生数据为研究对象，提出一种自适应基因表达式程序设计算法。该算法能自适应调整算法的杂交和变异概率，从而有效避免人为设置初始参数的敏感性。算法在分析现有招生数据的基础上，预测未来几年的招生规模，有利于招生单位做出有针对性的调整，并针对我校近几年的招生数据，有效地对以往数据进行建模，预测未来的招生规模。

【关键词】 远程教育；招生；基因表达式程序设计；建模；预测

【中图分类号】 G40-057 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009—458x（2015）02—0067—06

一、引言

随着互联网技术的快速发展，远程教育也得到了快速发展，在现代教育中的作用也越来越重要[1]。作为远程教育第一个环节的招生工作，具有十分重要的作用，但竞争日趋激烈[2]。因此，对已有招生数据进行挖掘分析，建立有效的模型，可以对未来的招生形势进行预测，以提供有效的决策分析手段。

远程教育招生人数与国家政策、教育资源、高校排名等有很大关系。招生数据是典型的时间序列数据，具有高度的非线性、不规则性和季节性等特点。针对招生数据建立有效的分析和预测模型，对未来招生形势的分析具有十分重要的作用。有鉴于此，本文以我校远程与继续教育学院近5年春秋两季的招生数据为对象，提出一种自适应基因表达式程序设计（Gene Expression Programming， GEP）算法，对已有数据进行建模，并根据所建模型预测未来的招生人数。……