张得志，钱奇，李双艳，靳方平

（1.中南大学 交通运输工程学院，湖南 长沙 410075；2.中南林业科技大学 交通运输与物流学院，湖南 长沙 410004）

基于 CO2排放的车辆路径优化模型及其算法研究

张得志1，钱奇1，李双艳2，靳方平1

（1.中南大学 交通运输工程学院，湖南 长沙 410075；2.中南林业科技大学 交通运输与物流学院，湖南 长沙 410004）

物流不仅是能源消耗大户，同时也是 CO2排放的重要来源。在分析配送车辆燃油消耗和 CO2排放因素的多种车辆类型车辆路径问题特点的基础上，构建其相应的优化模型，并给出基于遗传算法的启发式求解算法。最后，针对该模型和求解算法进行数值算例仿真，研究结果显示：路径最短的路线不一定是能耗最小的路线；与传统基于路径最短的车辆路径对比，基于 CO2排放的车辆路径总行驶里程较长，但其综合成本较低；遗传算法是解决绿色车辆路径问题的一个有效的求解算法。

物流能耗；CO2排放；车辆路径；优化模型；遗传算法

物流活动包括货物运输，存储，库存管理，物料搬运，以及所有相关的信息管理过程。物流的目标是协调这些活动，以最小的成本满足客户的需求。过去，这种成本纯粹定义为货币成本。考虑到环境压力的上升，企业必须更多的考虑物流活动的外部性，这其中涉及到气候变化、空气污染、噪声、振动和事故等。

根据2010年能源交通报告，2008年美国交通运输业所排放的二氧化碳占二氧化碳总排放量的31.05%，超过工业、商业及居民的二氧化碳排放总量，是最大的二氧化碳产生源。……