肖蒙，翟琛，潘翠亮

（1.五邑大学 轨道交通学院，广东 江门 529020；2.兰州交通大学 自动化与电气工程学院，甘肃 兰州 730070；3.西安铁路局 宝鸡电务段，陕西 宝鸡 721000）

基于快速贝叶斯网络的 S700K转辙机故障诊断研究

肖蒙1，2，翟琛2，潘翠亮3

（1.五邑大学 轨道交通学院，广东 江门 529020；2.兰州交通大学 自动化与电气工程学院，甘肃 兰州 730070；3.西安铁路局 宝鸡电务段，陕西 宝鸡 721000）

转辙机故障对铁路运输安全和效益影响重大，针对转辙机故障原因与现象之间的复杂不确定性关系，提出一种基于粗糙集约简的高效贝叶斯网络故障诊断方法。首先，建立故障诊断决策表，利用改进的差别矩阵算法剔除对结果影响较小的属性，得到最简故障诊断决策表。其次，根据表中故障现象与故障类型连接关系建立贝叶斯网络模型，利用推理算法求解各类故障发生的概率。算法通过约简属性简化贝叶斯网络结构，降低算法复杂度，加快计算速度。最后，用某车站转辙机故障实例验证该智能故障诊断方法的正确性。

转辙机；故障诊断；粗糙集；差别矩阵；贝叶斯网络

高速铁路的发展对电务系统提出了更高的要求，维修人员必须准确、快速地排除设备故障。目前我国的转辙机维修仍沿用传统的故障检修方式，已不能适应铁路发展的需求。因此，如果提出一种智能故障诊断方法，针对转辙机故障能快速、准确判断故障类型，给现场维修人员给予指导，则可以降低故障延时。

转辙机的故障原因和故障征兆呈随机性、不确定性。……