尚珍艳

（重庆师范大学涉外商贸学院数学与计算机学院，中国 重庆401520）

0 引言

城市化水平直接影响居民的生活水平和福利水平，把握好各个小城市的发展动态，制定出相对应的向良性城市化发展的道路，显然利于整个区域的快速城市化。鉴于此，将分析影响四川省各市、州的人口城市化的主要原因，为四川省的相关部门的管理提供一定的科学依据。

1 人口城市化水平的主成分回归模型的建立

1.1 相关性分析

在借鉴和总结前人的基础上，根据定性分析，共选取四川省各市州的21个指标作为研究对象。人口城市化水平作为因变量，自变量的选取是反映四川省各市州的城镇居民生活状况，交通状况，第三产业发展规模，教育、文化和医疗业的发展规模及政府作为国家的管理者和国有资产的所有者而获得的收入等几大方面的相关指标。

计算人口城市化水平与其它各个指标之间的相关系数r，P值，并设定P＜0.1表示相关性显著，即得到人均生产总值（x3），城镇人均可支配的收入（x4），供水综合生产能力（x11），天然气供气总量（x12），道路长度（x13），道路面积（x14），桥梁数（x15），绿化覆盖面积（x16），污水排放量（x17）为主要影响因素。结果如表1

表1 相关分析表

1.2 影响因素的主成分分析

为避免多重共线性影响建模质量，先对其进行主成分分析，这样既能避免各成分间的多重共线性，又能保证每个主成分仍是原始变量的线性组合，从而大大的提高了模型的质量。其主要结果如表2、表3。由表2可以看到第一个主成分z1的方差占全部方差的比例为87.697%，即由原来的9个指标转化为1个指标且基本上保留了原来指标的所有信息。……