张双德

摘要：针对粮虫图像的特殊性，提出了先利用小波变换对图像进行边缘检测后再进行区域填充的图像分割策略。结果表明，这种策略在粮虫图像分割中有较好的效果。

关键词：储粮害虫；图像分割；小波变换；区域填充

中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2015）12-3015-03

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.12.056

Image Segmentation of Stored Grain Pests Based on Wavelet Transform

ZHANG Shuang-de

（Department of Electrical and Information Engineering，Wuhan Polytechnic University，Wuhan 430023，China）

Abstract： Aiming at the particularity of grain insect images， image edge detection for image segmentation strategy of area filling by using the wavelet transform was proposed. The results showed that this strategy has good effect in the grain insect image segmentation.

Key words： stored grain pest； image segmentation； wavelet transform； region filling

我国是最大的粮食生产国家，也是保存粮食、消费粮食最大的国家。保证充足的储粮量对于国家安全非常重要，做好粮食保存具有重要意义，应引起相关部门的高度重视。近几年，不论是储粮害虫的种类还是密度，都呈现出不断上升的趋势，害虫数量不断增加，对储粮造成严重损坏，导致储存粮食的损失在短时间内急剧增大，必须及时采用行之有效的措施解决这一问题。为达到防治害虫的目的，必须正确预测害虫的发展趋势、数目、物种发展及其潜在危害。除此之外，针对可能出现的各种情况，采取针对性措施，制定相应策略进行评估，将储粮损失降到最低。若继续沿用以往的检测方式，存在很多不足之处，我国已有的粮情检测系统无法检测食物中的害虫，采用国外昆虫声音探测技术虽然能够检测害虫，但无法预估害虫总数，仍达不到防治害虫的目的。

储粮害虫的在线检测要求对获得的图像进行分割，以便特征提取和识别。图像分割方法很多[1]，从分割所依据的手段出发，可以分为阈值法[2]、边缘检测法[3]、区域法等；按照算法本身来分，可以分为模板匹配、跟踪法、纹理匹配法、聚类法等。……