瑞豪　张洁兮

当理赔案件发生时，可跟其他类似人群做比对。在相同的状况之下，用数据分析该案件跟别的案件相比是否存在不寻常的地方，以此发现更多欺诈的行为——引进该系统后的现代海上火灾保险公司，欺诈案件的比例下降了20%

在以网络化和数据化为特征的新经济时代，金融与大数据的交叉融合变得顺理成章且合乎情理。金融大数据旨在从海量的数据中快速获取有效信息以支持商业决策，从而进一步推动金融业发展。大数据将促进商业银行、保险等传统金融机构实现精准营销和更好的风险规避，从而带来更优的经营绩效和更高的运营效率。

新一轮革命催化剂

亚马逊通过其背后强大的大数据分析能力，能够了解客户的关注点和兴趣爱好，从而推荐了很多合适的商品；美国热播电视剧《纸牌屋》通过大数据分析，研究每个用户快进和回放的时间点等，并对导演、男主角和剧情进行合理组合，从而获得了不菲的收视率。可以说，大数据广泛应用于各行各业。

金融业本身没有类似实物的生产、物流等流程，其自身便是数据的生产、处理、仓储和传输的集合。无论是商业银行、证券公司还是保险公司，其业务交易系统每天都实时运转着巨量交易数据。不仅如此，每个个体背后都有庞大的历史数据作为分析和决策的支撑。所以大数据对金融业而言，施加的影响力更不容忽视。

大数据为金融行业带来的变革将首先体现在两个方面：精准营销。……