王志美，张星臣，陈军华，盖振州

（北京交通大学交通运输学院，北京100044）

基于可变客流的接运公交网络优化

王志美*，张星臣，陈军华，盖振州

（北京交通大学交通运输学院，北京100044）

在充分考虑目的地非地铁站的变动客流和搭乘固定公交的既有客流基础上，基于多对多客流模式，以管理者、出行者和社会运营费用的总费用最小为目标，构建接运公交线路的优化模型.模型考虑了原本私家车出行客流和固定公交出行客流选择接运公交出行的可能性，应用Logit模型进行流量分配，并采用遗传算法对问题求解，获得了最优的接运公交网络，变动客流在接运公交网络中的第一公交站和换乘的地铁站.研究结果表明，接运公交线路方案与其占全程广义出行费用的比例密切相关，故有必要将其从全程视角进行优化.

城市交通；接运公交；遗传算法；可变客流；固定公交

1 引言

随着城市规模和人口数量的不断扩大和增长，交通拥堵、环境污染等问题越来越严重.如何将私家车客流吸引到公共交通（包括公交和地铁网络）已成为关注热点.而在平峰时段，固定公交的开行间隔较长，造成了较长的等待时间.与地铁线路衔接的接运公交不仅弥补固定公交的上述缺陷，而且能节省运营费用.因而，接运公交线路优化问题成为当前国内外学者的研究热点，主要基于解析方法[1,2]和网络优化方法[3-5]进行研究.

服务于地铁线路的接运公交设计问题主要从单一……