王小飞

（安徽财经大学管理科学与工程学院，安徽 蚌埠 233030）

位置服务中基于假数据的轨迹隐私度量方法

王小飞

（安徽财经大学管理科学与工程学院，安徽 蚌埠 233030）

随着各种各样移动设备的普及，轨迹隐私保护问题变得日益严峻，作为轨迹隐私保护的一个方向，国内外开始慢慢建立起一些较为成熟的度量机制，常见的有基于k-匿名保护机制的隐私度量方法、基于跟踪的度量方法、针对特定匿名系统的轨迹隐私度量方法等。文章在现有研究的基础上构建了了一种基于假数据轨迹隐私保护技术的隐私度量标准，从发布假轨迹上点之间的关联性、发布数据所包含信息的精确度以及攻击者所拥有背景知识多少三个方面进行轨迹隐私保护度的全面度量。

轨迹隐私；隐私保护；隐私度量

随着定位技术的发展，随时随地获得个人精确位置成为可能，用户在享受位置服务时，也产生了很多轨迹数据。轨迹数据本身蕴含了丰富的时空信息，对轨迹数据的分析和挖掘可以支持多种移动应用，然而，假如恶意攻击者在未经授权的情况下，计算推理获取与轨迹相关的其它个人信息，用户的个人隐私通过其轨迹将完全暴露，导致用户的位置隐私很容易受到威胁。因此，用户轨迹隐私保护成为位置服务下一个迫切需要解决的问题。目前，关于轨迹隐私保护的研究工作有轨迹隐私保护方法与技术、隐私度量和隐私保护系统结构三个方面，其中关于隐私度量问题，目前国内外的研究还处于初级阶段，为了评估保护隐私的技术水平是否有所提高需要我们对此进行更加深入的研究。……