翟虹，赵献萍，徐敏，苏娜

超声多参数诊断乳腺肿瘤良恶性的Logistic回归模型评价

翟虹，赵献萍，徐敏，苏娜

目的应用Logistic回归模型评价超声多参数诊断乳腺肿瘤良恶性的临床价值。方法选取经手术病理证实的乳腺肿瘤患者243例，术前均行超声检查，二维超声观察肿瘤的二维超声特征，彩色多普勒观察肿瘤内部的血流分级、阻力指数等指标，超声弹性成像评价肿瘤的弹性评分，声触诊组织成像量化技术测定肿瘤内部的剪切波速度。以乳腺肿瘤恶性为因变量，以肿瘤的大小、形态、边界、内部回声、纵横比、微钙化、后方衰减、周边浸润、血流分级、血流速度、阻力指数、弹性评分及剪切波速度为自变量，建立Logistic回归模型，评价各因素诊断乳腺恶性肿瘤的价值。结果本组243例中，术后病理诊断恶性肿瘤83例，良性肿瘤160例。Logistic回归模型纳入13个因素进行筛选，最终入选6个因素（均P＜0.05），按照OR值大小比较，依次为纵横比、周边浸润、微钙化、血流分级、弹性评分、剪切波速度，6个入选参数诊断乳腺恶性肿瘤的ROC曲线下面积为0.996（P＜0.05）。结论采用乳腺肿瘤超声参数纵横比、周边浸润、微钙化、血流分级、弹性评分、剪切波速度建立的Logistic回归模型，对乳腺癌具有较好的诊断价值，可提高超声诊断乳腺癌的准确性。

乳腺；肿瘤；超声；诊断；Logistic回归模型

乳腺癌近年呈高发、年轻化趋势，已位居女性恶性肿瘤发病率首位[1]，因此，乳腺癌的早发现、早诊断至关重要。目前超声检查已成为乳腺癌早发现的首选方法，对准确诊断乳腺癌有重要的临床价值[2-3]。……