徐坡岭　刘来会

摘 要：本文采用俄罗斯2002—2013年的季度数据作为样本，主要分析了季节性差分自回归模型——SARIMA模型在俄罗斯季度GDP预测中的应用，通过相应的分析最终得到了SARIMA（1，1，0）（1，1，0）4为俄罗斯季度GDP的最优预测模型。通过该模型对俄罗斯短期和长期经济发展形势进行了预测，得出俄罗斯未来四年的GDP年增长率在2.3%左右，长期的经济增长率在2.1%左右，经济形势依然不容乐观。

关键词：俄罗斯经济； SARIMA模型； 季度GDP

中图分类号：F753 文献标识码：A 文章编号：1000-176X（2015）02-0117-06

一、引 言

2008年以来俄罗斯经济陷入持续低迷状态，观察俄罗斯近几年GDP增长率的变化，可以看出，在2009年GDP增长率存在一个明显的断点，在2009年之前GDP年均增长率为7.1%，2009—2013年年均增长率仅为1.1%，显著低于之前的水平。尤其2013年俄罗斯GDP的增长率只有1.3%，这是经济增长的急剧减速，同时1.3%的经济增长水平低于当年世界3%的平均增长率1.7个百分点，在过去12年中，除2009年外这是从来没有过的。在经历了2009年短暂复苏之后似乎又陷入严重低迷状态。俄罗斯经济增长的这种低迷状态引起了各国学者的广泛关注，对俄罗斯经济未来发展形势的分析，是当今研究的一个热点问题，许多学者也提出了自己的看法。 Замараев[1]等认为，俄罗斯在2008—2009年经济恢复性增长已经完成，但原料经济以及国外资本流入减少等因素的限制，影响了国民经济的整体表现，俄罗斯经济增长将会再现不同于“塌陷的”1990年和“肥胖的”2000年的第三条经济增长轨迹。 Мау[2]指出，俄罗斯未来会形成新的经济增长模式，而新的经济增长模式正是经济危机的产物。……