张谦

摘要：采用熵权系数法，分析近些年成都市的物流业和制造业的发展现状。熵权系数法是一种多目标决策的有效方法，可用于优选综合考虑多种因素，充分利用评价对象的固有信息。其计算结果更为客观，符合实际。对成都市2001年到2011年来的制造业与物流业进行了研究，并根据近十一年来的数据，通过熵权系数法确定了制造业与物流业各自指标的权重向量和，再利用制造业与物流业发展水平的特征向量和建立系统发展水平评价模型与，对制造业与物流业近几年各自的发展现状进行了分析与评价。

关键词：熵权系数法数学模型成都市

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）06（a）-0000-00

一、引言

信息论中的熵值理论反映了信息的无序化程度，可用来评定信息量的大小，某项指标携带的信息越多，其对决策的作用越大。熵值越小，熵权越大，则系统无序度越小。因此，可用信息熵理论评价各指标的有序度及其效用，即由评价指标值构成的判断矩阵来确定各评价指标权重[1]。熵权系数法是一种多目标决策的有效方法，可用于优选综合考虑实际操作的可行性，建立的优选预测模型科学实用。本文以成都市2001年到2011年来的制造业与物流业的营收数据为例，利用熵权系数法对数据进行一系列处理，最后对两产业近几年各自的发展现状进行分析与评价。

二、应用

制造业与物流业都是一个复杂的系统，其发展过程中包含众多因素，因此，评价体系中应包含一定数量的指标，能较全面地反应两产业的发展情况。……