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大数据的特征和相关技术分析与趋势研究

2015-07-21李东兴

中国教育技术装备 2015年12期
关键词:数据挖掘

◆李东兴

作者:李东兴,北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院助理工程师,研究方向为高性能计算、大数据分析与处理(100875)。

1 绪论

李克强总理在2014年国务院会议上曾指出:“积极支持云计算、物联网与移动互联网络的发展,催生基于云计算的在线研发设计、教育医疗、智能制造等新业态。在疾病防治、灾害预防、社会保障、电子政务等领域开展大数据应用示范。”大数据汹涌来袭,同互联网的出现一样,绝不仅仅是信息技术领域的革命,还是启动透明政府、创造无限商机、加快企业创新、引领社会变革的利器[1]。互联网、SNS和传感器技术的发展使得每一个网民成为大数据的贡献者,当然也是大数据的消费者和受益者。随着人们对数据重视程度的提升和收集数据意识的增强,大数据正在不断改变人们的工作、生活和思维方式。

2 什么是大数据

数据指客观事物的符号表示,包括文字、声音、图形图像等多种表现形式。信息是把数据放置到一定的情境中,对数字的解释。与信息不同,数据是信息的数字化记录,是信息的载体,是与语义不可分隔的。大数据(Big Data),指的是数据规模巨大到无法通过传统工具,在合理的时间内达到收集、存储、管理、处理、维护并整理成为服务于企业和社会的更积极的信息[1]。

从大数据的定义可以看出,之所以称为大数据,其一是数据量大到一定程度。但是,具体多大的数据才能称之为“大”,业界也没有统一的标准。当前,数据正在呈指数级增长趋势,十年之前TB甚至GB级别的数据可能是大数据,现在达到PB级别的数据才能称为大数据,再过一段时间,也许ZB级别的数据方能称为大数据。……

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