凌文婧　郑丽敏

摘 要：针对海量的食品安全数据，传统食品安全预警系统架构往往存在运算速度慢、处理效率低等缺点，本文提出了一种基于Hadoop的食品安全预警系统架构，该架构以Hadoop框架为基础，分别设定了基于分布式爬虫的数据获取模块、基于数理统计和数据挖掘的数据分析、存储模块和预警模块。该架构具有层次清晰、扩展性高等特点，适合运用和推广。

关键词：Hadoop 食品安全 系统

食品安全指的是食品应当符合无毒害、对人体健康不造成任何急慢性危害，并且包含一定营养物质的特点。为了维护人民群众在食品安全与保障方面的相关权益，国内外建立了相应的食品安全预警和快速反应系统，来预防食品突发性、群发性事件。

目前较大的食品安全预警系统有：世界卫生组织（WHO）的国际食品安全网络（INFOSAN）、欧盟食品和饲料快速预警系统（RASFF）、美国疾病和预防中心（CDC）的FoodNet系统等[1]。我国国家质检总局建立了食品安全风险快速预警与快速反应系统，来快速报告和处理食品突发事件[2]；香港行政区在2007年启动了食品安全快速预警系统（RAS）；北京市在2012年启用了食品安全短信预警平台，来防治食品安全突发事件。

国内外通用的系统大多采用检验检疫产生的数据来对食品安全进行预警，这些数据的特点是，准确、可靠且容易被处理。然而，食品安全数据不仅限于此来源，在互联网络中具有海量的食品安全相关信息。这些信息大多与媒体报导、网友发帖、政府发布为主要来源，具有多种来源渠道和广泛的受众[3]。……