孟文俊

摘 要：该文针对输电线路径优选的目标，依据多源遥感数据，基于各种地物类型光谱特征知识分析，并结合遥感影像的纹理特征，采用决策树分类算法提取影响输电线路径选择的主要因素。研究结果表明，该分类方法能有效地进行地物分类与识别，特别是综合光谱和纹理信息有效地解决了裸土与居民地的混分现象。同时利用遥感立体像对数据，基于数字摄影测量方法构建了DEM，其精度能够满足输电线路径优选的要求。综合地物和地形多要素作为输电线路径优选的约束条件，采用GIS空间分析方法，实现了输电线路径优选。

关键词：遥感 GIS 电力优化 选线 空间分析

中图分类号：TM726 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）12（a）-0030-02

该文以输电线路径选择为目标，研究遥感及GIS应用其中的关键问题，具体如下：（1）利用QuickBird数据提取输电线沿线地区的地表信息，重点关注居民区、道路、水体和沿线主要企业对输电线路径选线设计的影响，研究基于QuickBird多光谱遥感数据的地表信息自动提取方法。（2）研究利用IRS-P5遥感立体像对数据建立研究区数字高程模型，为路线优选提供地形影响因子即地表坡度。（3）将QuickBird多光谱遥感数据提取的地表信息的栅格数据转换为矢量数据，与数字高程模型及地表坡度图等信息集成于GIS系统，采用GIS空间分析方法，按照110～750 kV架空输电线路设计规范要求，进行输电线路径优选。（4）进行居民地、道路、水体、输电线路径与DEM叠加的三维地表模型漫游。

1 研究区概况及数据