李火坤, 张宇驰, 邓冰梅，刘世立

(南昌大学建筑工程学院 南昌，330031)



拱坝多传感器振动信号的数据级融合方法*

李火坤, 张宇驰, 邓冰梅，刘世立

(南昌大学建筑工程学院 南昌，330031)

针对高拱坝泄洪振动监测中振动传感器测试精度受水流等环境背景噪声及测点位置影响的问题，提出基于坝体结构振动响应方差贡献率的多传感器数据级融合方法，以提高振动数据的测量精度和坝体信息(频率)的完整性。该方法通过定义振动信号的方差贡献率，使振动信号的融合系数在不同时刻均随方差贡献率而动态变化，实现融合权重系数的动态分配。高拱坝数值模拟试验和原型振动测试信号数据融合结果表明，该方法可挖掘结构振动高频微弱信息，较全面地保留坝体结构的整体动力特性信息。与基于相关函数的融合方法相比，该方法在高拱坝等密频结构动力特性信息的完整性和精度提取方面具有更好的应用前景。

高拱坝； 多传感器； 数据级； 融合； 方差贡献率

引 言

高拱坝的泄洪振动监测及其运行状态评价是近年水利水电工程界所关心的热点问题。高拱坝泄洪振动响应测试是监测坝体运行状态的有效手段之一，基于传感器振动响应进行坝体结构参数识别可有效诊断坝体的健康状态[1-3]。其中，坝体的工作频率和振型为判断大坝结构健康状态的两大主要特征因子，且坝体的工作频率为最易获取的动力参数。由于坝体振动传感……