蒋 超，刘树林，姜锐红，王 波,2

(1.上海大学机电工程与自动化学院 上海，200072) (2.滁州学院机械与汽车工程学院 滁州，239000)



基于快速谱峭度图的EEMD内禀模态分量选取方法*

蒋 超1，刘树林1，姜锐红1，王 波1,2

(1.上海大学机电工程与自动化学院 上海，200072) (2.滁州学院机械与汽车工程学院 滁州，239000)

针对在总体平均经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition，简称EEMD)的多个内禀模态分量(intrinsic mode function，简称IMF)中，如何选取出反应故障特征的敏感IMF的问题，提出一种基于快速谱峭度图的敏感IMF选取方法。由EEMD分解获得的一组无模式混淆的IMF，计算原信号及各个IMF的快速谱峭度图，选择每个快速谱峭度图中谱峭度最大值所处的频带作为参考频带，比较各个IMF的参考频带与原信号谱峭度最大值所处频带之间的从属关系，筛选出反应故障特征的敏感IMF，为后续故障诊断提供特征信息。将该方法应用于模拟仿真信号及滚动轴承滚动体故障信号，验证了方法的有效性。

总体平均经验模式分解； 快速谱峭度图； 冲击信号； 故障诊断

引 言

EEMD作为一种改进的经验模式分解(empirical mode decomposition，简称EMD)方法，它一方面保持了EMD分解的优良特性，即可根据信号特点自适应的将原信号分解为一系列IMF，另一方面又克服了EMD分解所存在的模式混淆问题，因此被广泛应用于非线性、非平稳信号的机械故障诊断信号处理方法中。与此同时，由于EEMD分解得到的IMF数量不可控，故障特征往往仅包含于一个或部分IMF中，而其他的IMF则大多可视为是噪声或干扰信号，所以，如何从EEMD分解的多个IMF中选取出反应故障特征的敏感IMF成为EEMD方法在故障诊断领域应用的重要问题。……