张晓丹，李 静，张秋霞，尚子华

（1.黄河科技学院 现代教育技术中心，河南 郑州 450000；2.郑州市煤炭监察执法支队监控科 河南 郑州 450000）

语义网是一种能够理解人类语言的智能网络，语义网的出现不仅使人与电脑之间的交流变得轻松，而且语义网中的计算机还能利用自己的智能软件，在万维网上的海量资源中找到所需要的信息，从而将一个个现存的信息孤岛发展成一个巨大的数据库。近几年来，关于语义网的研究很多，主要集中于对本体的讨论上，包括本体的基本涵义、形式化表示、本体的构建、本体语言以及基于本体的各种理论探讨与试验应用。OWL（Web Ontology Language）是一个本体语言，用于带有形式化定义含义的语义网，本文是在介绍本体语言的基础上，研究OWL2 Web本体语言的新特性及其原理，对本体语言做进一步的研究。

1 本体语言

从W3C到美国和欧盟的科研项目，不同的研究团体针对语义网表达提出了不同的建议和语言，这些语言构成了语义网的基础。

DAML：DAML（DARPA Agent Markup Language）委员会于1999年在美国成立。当时，已被建议为W3C标准语言的RDFS，由于微弱的语义表达能力不能满足DAML的需求，为此，DAML吸取面向对象语言和基于框架的知识表达语言方面的经验扩展了RDFS，形成了新的本体建模语言DAMLONT[1]。

OIL：欧洲信息技术委员会研究设计的本体描述语言OIL（Ontology Inference Layer），将基于框架的本体建模原语、万维网标准语言以及描述逻辑（DL）中简单且定义完好的语义描述部分结合起来，为大多数Ontology中常用的建模原语提供了简单、清楚和定义完备的语义，并提供了自动的推理支持（如类的一致性和包容关系的检查）[2]。……