明星，周学迅

为了将基础医学研究的成果充分应用到临床疾病诊治中，近年来，转化医学和精准医学的概念逐渐兴起，作为有望成为跨越这个鸿沟的桥梁，生物样本库如雨后春笋般地出现在全国各地，科研工作者也把目光投向生物样本库的标准化建设以及随之而来的价值发掘上[1]。然而，生物样本库普遍存在样本数量少、样本数据不完整、质量不达标等现象，严重地影响了相关研究结果的可靠性[2-3]。因此，高效地获取和存储质量合格、数据完整的生物样本，并更有效地为医学研究服务，便成为生物样本库行业发展的关键。随着技术的不断革新，解决上述问题的方法不断被探索出来，这其中最重要之一就是“自动化”。“自动化”能最大效率地提高样本制备质量，降低交叉污染，提高样本准备和处理速度，可追踪溯源从而降低出错风险[4]。“自动化”因其更统一、规范、高效的特点，成为了生物样本库的下一个发展方向。本文旨在介绍自动化在生物样本库中的应用现状，希望能为同行起到借鉴作用。

1 自动化样本前处理

液体样本，尤其是血液样本，因其广泛的应用价值，成为了最普遍收集的生物样本。血液一般被分离成血浆、血清、白膜层或外周血单个核细胞（peripheral blood mononuclear cells，PBMCs）等组分，再进行进一步核酸提取或直接进行分装储存。每一个冻存管上面都有唯一的识别码，并用样本管理系统（managing system for inventory，MSI）控制其在冰箱的位置。血液样本的前处理很复杂，手工操作模式已经不能满足高通量、多步骤的样本处理所需要的高效性、准确性及安全性，液体样本前处理工作站的诞生解决了这个难题。……