金 恺

模糊层次分析法在原料药设备重要度评价的应用研究

金 恺

（上海交通大学机械与动力工程学院，上海200030）

针对原料药设备的特点，提出了基于模糊层次分析法的重要度评价数学模型及分析步骤。通过实例应用表明，模糊层次分析法克服了传统判定法主观性强且侧重点单一的缺陷，能更客观地确定设备的重要度级别，对后续维修策略的选择具有指导意义。

模糊层次分析法；原料药设备；重要度评价；维修决策

0 引言

设备管理与维修是原料药企业的一项重要工作。优良的设备管理与维修体系的运作，不仅有益于设备的正常运行，以保证药品生产的连续性，还可以通过有计划、周期性、针对性的维修活动来降低维修成本，延长设备和寿命，从而提高企业的经济效益。

设备重要度评价作为设备管理与维修的一项重要内容，考察的是设备在其系统中的重要程度，是决策者对设备进行分类管理，并根据分类结果分别确定其维修策略的科学依据之一。在实际应用中，设备重要度评价方法有很多，如经验判定法、ABC分类法、模糊层次分析法[1-2]、TOPSIS法[3]、蒙特卡洛模拟[4-5]、BP神经网络[6]等，这些方法的比较如表1所示。

表1 重要度评价方法比较

经验判定法是设备管理人员通常采用的方法。在原料药企业中，设备管理人员一般根据与GMP的相关度对设备进行分类，列出主要关键设备、重要设备及一般设备清单，然后经设备、生产分管领导复核，报质量分管领导审批，通过审批的清单最终以SOP管理标准文件的形式加以管控、放行实施。……