陈文青

(绍兴职业技术学院信息工程学院,浙江绍兴312000)

一种基于Radon变换的车牌识别技术研究

陈文青

(绍兴职业技术学院信息工程学院,浙江绍兴312000)

由于车牌和摄像机之间存在相位差,导致获取的车牌图像存在倾斜、扭曲和变形,造成车牌的分割和识别困难.针对上述问题,提出了一种改进的Radon变换的车牌识别算法.该算法首先对车牌图像进行Radon变换,接下来对Radon变换的结果进行一阶函数求导,对一阶导数的绝对值再进行累计求和,由求和结果的最大值得到相对应的Radon变换角度值,把该变换角度值作为车牌图像的倾斜角度.实验结果表明,改进的Radon变换车牌识别算法用时少、精度高,具有对光照不敏感和较好的抗外界干扰等优点.

车牌识别;Radon变换;一阶导数;字符分割

0 引言

随着社会车辆数量的迅速增长,车辆管理工作越来越需要借助计算机进行.而车牌号码是管理车辆的关键标识,自然而然成为车辆管理中的一个关键数据.管理流动中的车辆首先从车牌号码识别开始.获取运动中的车牌图像,一般主要通过CCD摄像机抓拍,由于车辆和CCD摄像机拍摄角度、拍摄距离以及车牌悬挂位置的不同,造成拍摄到的车牌图像有一定程度的倾斜.若车牌图像只是0°到2°轻微倾斜,不影响识别效率,可不做校正处理.若非轻微倾斜,如果在字符分割之前不对车牌图像进行校正,分割的时候容易产生错误,降低车牌字符分割准确率的同时,也降低识别车……