宋 玉，塔 西 甫 拉 提·特 依 拜*，李 崇 博，侯 艳 军，陶 兰 花，张 飞

(1.新疆大学资源与环境科学学院，新疆 乌鲁木齐 830046；2.绿洲生态教育部重点实验室， 新疆 乌鲁木齐 830046；3.新疆维吾尔自治区地质调查院，新疆 乌鲁木齐 830011)



基于偏最小二乘法的土壤汞含量高光谱反演

宋 玉1,2，塔 西 甫 拉 提·特 依 拜1,2*，李 崇 博3，侯 艳 军1,2，陶 兰 花1,2，张 飞1,2

(1.新疆大学资源与环境科学学院，新疆 乌鲁木齐 830046；2.绿洲生态教育部重点实验室， 新疆 乌鲁木齐 830046；3.新疆维吾尔自治区地质调查院，新疆 乌鲁木齐 830011)

采集新疆准东煤田典型土壤样品44个，在实验室测定风干后的土样汞含量和光谱反射率，经预处理后分析两者的相关性，运用偏最小二乘法(PLSR)建立土壤汞含量高光谱估算模型，由均方根误差RMSE和决定系数R2检验模型的预测能力和稳定性，并比较不同预处理方法的适用性。结果表明：反射率一阶微分光谱是估算土壤汞含量较好的指标，估算R2为0.77、RMSE为0.032。通过各种光谱预处理方法可提高土壤汞含量的估算精度，为研究区生态环境的恢复和评价提供依据。

准东煤田；高光谱；汞含量；偏最小二乘回归

0 引言

土壤重金属不易被微生物分解，导致其不断积累，不仅会通过土壤水的淋溶进入水体影响水质，还会转化成有毒化合物，影响农作物的生长，最终通过食物链的储积威胁人们的身体健康，所以土壤重金属污染受到广泛关注[1-3]。常规评价土壤重金属污染程度是通过野外实地采样、室内分析，最终运用空间插值方法获取土壤重金属含量的分布，这种方法很难满足大尺度、快速定量监测和评价[4-6]。……