赵 天 天，张 晶，王 彦 兵

(首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室，北京100048;首都师范大学资源环境与旅游学院，北京100048)



基于实时路况数据的原发性交通拥堵点判别
——以北京市二环以内为例

赵 天 天，张 晶，王 彦 兵

(首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室，北京100048;首都师范大学资源环境与旅游学院，北京100048)

以北京市二环内道路为研究区域，将实时路况数据矢量化并构建其路网间拓扑关系，根据原发性拥挤与继发性拥挤时序上的差异，提出定量的拥堵度变化点的判别准则，将拥堵度变化点分为原发性拥堵、继发性拥堵、原发性消散、继发性消散4类。研究发现原发性拥堵的时空分布符合居民出行特征，重点集中于二环内热点区域，发生在岔路口处的概率较大，且验证了继发性较原发性在时空顺序上的滞后性。

交通拥堵；实时路况数据；原发性拥堵；继发性拥堵

0 引言

随着我国城市化进程不断加快，城市交通拥堵已成为影响居民生活、城市面貌的重大问题。由于城市交通拥堵的影响因素较多，诸如车辆保有量增多、通勤距离增加、交通管理设施不完善等，使得在复杂的交通环境下难以确定拥堵发生的根源。1990年，Pisarki[1]按照交通拥挤发生的原因将其分为常发性交通拥挤(Recurrent Traffic Congestion)和偶发性交通拥挤(Non-Recurrent Traffic Congestion)，又根据拥挤产生时刻的先后顺序，将其分为原发性交通拥堵(Primary Traffic Congestion，指在道路瓶颈处首先形成的交通拥堵)和继发性交通拥堵(Secondary Traffic Congestion，指由原发性交通拥堵的回流和蔓延而形成的交通拥堵)。……